Question

oA Regressão é o método de análise da relação existente entre duas variáveis: uma dependente e uma independente. E para que serve determinar a relação entre duas variáveis?Primeiramente, podemos afirmar que serve para realizar previsões do comportamento futuro de algum fenômeno de nosso interesse, baseando-nos em dados históricos sobre o mesmo.Em segundo lugar, pesquisadores interessados em simular os efeitos sobre uma variável Y em decorrência de alterações introduzidas nos valores de uma variável X também usam este modelo.Suponha que para a determinação da reta de regressão que representa a relação existente entre a renda per capita de algumas localidades brasileiras e a aquisição de automóveis zero quilômetro pelos habitantes dessas localidades em determinado ano, obteve-se a equaçãoy = 0,224 . x – 3078Considerando-se essa equação, qual a provável renda per capita da população da localidade em que, nesse ano, comprou 7400 automóveis zero quilômetro?

Answer 1

Primeiro,  conceitos pra ajudar no entendimento, que tal?

A Regressão, também chamada de regressão linear, serve para encontrar uma equação a partir de um conjunto de pontos.
Ou seja, ao realizar uma regressão, encontraremos a equação que melhor se adequa àquelas informações. Qual a fórmula de uma regressão normal?

A fórmula padrão de uma regressão simples é:Y = b*X + aonde:Y = variável dependente, explicadaX = variável independente, explicativab = coeficiente angular entre as variáveisa = coeficiente independente 
Para este problema, temos que:Y = consumo de carros (variável explicada) = 7400X = renda (variável explicativa) – valor desejadob =0,224a = -3078
Agora, solucionando por substituição:7400 = 0,224* X – 3078(7400+3078)/0,224 = XX = 46.776,79
Portanto, a renda per capta mais provável da localidade que comprou 7400 automóveis é de 46.776,79 reais por habitante 
Bons estudos!