• Matéria: Matemática
  • Autor: marasales52
  • Perguntado 8 anos atrás

Em Estatística, o termo correlação é usado para indicar a força que mantém unidos dois conjuntos de valores (OLIVEIRA e SOUZA). O estudo da correlação tem como objetivo estudar a existência ou não de uma relação e seu grau de relação entre as variáveis. As notas de 6 alunos de uma turma do curso de Ciências Econômicas estão apresentados na Tabela a seguir:


Dados para resolução:
Correlação das notas de Matemática Financeira e Estatística: r = 0,95.

Mediante ao exposto, leia as afirmativas a seguir:

I. Podemos afirmar que existe uma correlação fraca entre as disciplinas de Matemática Financeira e Estatística.
II. Podemos afirmar que existe uma correlação forte entre as disciplinas Matemática Financeira e Estatística.
III. Se fizermos um gráfico de dispersão para representar a correlação entre as disciplinas de Matemática Financeira e Estatística, ele será crescente, pois r é positivo.

Respostas

respondido por: Anônimo
10
I. Podemos afirmar que existe uma correlação fraca entre as disciplinas de Matemática Financeira e Estatística.
 Falsa , a correlação fraca é perto do zero

II. Podemos afirmar que existe uma correlação forte entre as disciplinas Matemática Financeira e Estatística.

Verdadeiro, 0,95 é próximo do 1   (-1< r < 1), próximo de -1 e 1 a correlação é forte

III. Se fizermos um gráfico de dispersão para representar a correlação entre as disciplinas de Matemática Financeira e Estatística, ele será crescente, pois r é positivo.

Verdadeiro, as duas são crescentes, se uma fosse  decrescente e a ou crescente seria negativa
respondido por: gustavoif
0

Nesse exercício de estatística e de correlação, temos que as afirmativas II e III estão corretas.

Correlação em estatística

A correlação em estatística significa, em palavras simples, que se uma variável aumenta, a outra aumenta ou diminui de maneira linear.

A correlação linear varia de - 1 até + 1. Sendo que, em -1, quando uma variável aumenta, a outra decresce, de maneira linearmente perfeita, como se fosse o gráfico de uma reta.

Já em + 1, quando uma variável aumenta, a outra também aumenta, de maneira linearmente perfeita. Em 0, não há correlação linear entre as variáveis e à medida que nos aproximamos de +1 ou de -1, a correlação aumenta ou torna-se mais forte.

Ou seja, as afirmativas II e III estão corretas.

Veja mais sobre estatística em:

https://brainly.com.br/tarefa/21084740

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Anexos:
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