O teste de hipóteses é um processo longo e com muitos detalhes. Sendo assim, quando elaboramos um teste de hipóteses, podem acontecer erros chamados de erro tipo I e erro tipo II. Discorra sobre como esses erros ocorrem, qual a diferença entre eles e como podem prejudicar a interpretação em relação à variável testada. Dê exemplos
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Olá! Nos testes de hipótese podemos encontrar os erros do tipo I e do tipo II. Quando a hipótese nula (H0) é verdadeira e o avaliador a rejeita, isso é considerado erro do tipo I. E quando o contrário, a hipótese nula (H0) é falsa e o avaliador decide aceita-la.
Para evitar o erro do tipo I, estabelecemos um nível de significância para reduzir a probabilidade deste tipo de erro. O tamanho da amostra está mais relacionado ao erro do tipo II.
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