Uma vez que que consideramos ser uma hipótese estatística uma suposição quanto ao valor de um parâmetro populacional, utilizaremos o teste de hipóteses por ser uma técnica que nos possibilita aceitar ou rejeitar a hipótese estatística a partir de dados da amostra dessa população. Assinale a alternativa que contempla os processos que podem ser utilizados:
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Utiliza-se o teste de hipótese para aceitar ou refutar uma hipótese examinada contra outra (nula, que é a hipótese testada, e alternativa), de acordo com uma amostra de dados relativa a uma população.
Através do teste no método do p-valor, obtemos a probabilidade de significância, que deve ser menor que o nível de significância (alfa) para que a hipótese nula seja rejeitada. Calcula-se a estatística de teste, depois o p-valor, e por fim a rejeição ou aceitação.
Pelo método Pearson de região crítica, estabelece-se primeiro as hipóteses nula e alternativa, a estimativa de teste, o valor de nível de significância, a amostragem, e verificar se o valor da estatística pertence ou não à região crítica definida pelo nível de significância.
Através do teste no método do p-valor, obtemos a probabilidade de significância, que deve ser menor que o nível de significância (alfa) para que a hipótese nula seja rejeitada. Calcula-se a estatística de teste, depois o p-valor, e por fim a rejeição ou aceitação.
Pelo método Pearson de região crítica, estabelece-se primeiro as hipóteses nula e alternativa, a estimativa de teste, o valor de nível de significância, a amostragem, e verificar se o valor da estatística pertence ou não à região crítica definida pelo nível de significância.
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