Question

Seja uma função de contagem que descreva o número acumulado de falhas que um dado sistema apresente no período que vai do instante zero ao instante T. bold italic N subscript bold t é uma função discreta que “salta” em uma unidade toda vez que uma falha ocorre e permanece no respectivo nível até a falha seguinte. Se observarmos as curvas de bold italic N subscript bold t para um grande número sistemas similares e “calcularmos a média” destas curvas, teremos uma estimativa de bold italic M subscript bold t, o número esperado (número médio) de falhas acumuladas até o instante t para estes sistemas. A derivada de bold italic M subscript bold t, denominada de bold italic m subscript bold t, é definida como Taxa de Reparo ou Taxa de Ocorrência de Falhas no Tempo t ou ROCOF (do inglês, rate of occurrence of failures at time t), ou ainda Função Intensidade. O modelo útil mais simples para M(t) é bold italic M subscript bold t = bold italic lambda bold italic t e a taxa de reparo (ou ROCOF) é a constante bold italic M subscript bold t = bold italic lambda. Este modelo ocorre quando os tempos entre falhas são independentes e identicamente distribuídos de acordo com a distribuição exponencial, com parâmetro λ. Tal modelo básico é também conhecido como um Processo de Poisson Homogêneo (PPH) e, apesar de simples, é bastante utilizado na indústria. A justificativa para isto vem, em parte, da forma da curva (empírica) da banheira. A maioria dos sistemas (ou equipamentos complexos) passa a maior parte de sua “vida” operando na parte linear da curva da banheira, onde a taxa de reparo permanece constante. O PPH é o único modelo que se aplica a essa parcela da curva, tornando-o o bastante popular para a avaliação da confiabilidade de sistemas reparáveis. Um modelo mais flexível e adequado a muitas aplicações é o Processo de Poisson Não-Homogêneo (PPNH), que tem função intensidade dependente do tempo. Como antes descrito, o modelo de PPH tem taxa de reparo constante bold italic M subscript bold t = bold italic lambda. Se nós substituirmos bold italic lambda por uma função arbitrária do tempo, teremos um PPNH com função de intensidade bold italic lambda bold italic t. A partir deste cenário, avalie as seguintes asserções a respeito do PPNH: I.Em um Processo Não Homogêneo de Poisson (PPNH) dizemos que o nosso sistema retorna à operação por intermédio do reparo. PORQUE II. Não existe a preocupação com falhas futuras. Assinale a alternativa correta. Escolha uma: a. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. d. As asserções I e II são proposições falsas. e. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

Answer 1

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
RESPOSTA CORRETA AI GALERA UNI A.B.C

Answer 2

Resposta:

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

Explicação:

corregida pelo ava