1)Considere os seguintes dados amostrados para as variáveis x e y. Assinale a alternativa que apresenta o coeficiente de correlação entre essas variáveis. Alternativas: a) 0,04 b) 0,08 c) 0,09 d) 0,94 e) 0,92 2) Texto base: Alternativas: a) b) c) d) e) 3) Texto base: Alternativas: a) 7,0. b) 6,0. c) 6,5. d) 5,0. e) 5,5. 4) O coeficiente de correlação entre duas variáveis é r=0,82. Assinale a alternativa que contém o valor do coeficiente de determinação correspondente: Alternativas: a) 0,6724 b) 0,1800 c) 0,7642 d) 0,7180 e) 0,2418
Respostas
1)Considere os seguintes dados amostrados para as variáveis x e y. Assinale a alternativa que apresenta o coeficiente de correlação entre essas variáveis. Alternativas: a) 0,04 b) 0,08 c) 0,09 d) 0,94 e) 0,92 2) Texto base: Alternativas: a) b) c) d) e) 3) Texto base: Alternativas: a) 7,0. b) 6,0. c) 6,5. d) 5,0. e) 5,5. 4) O coeficiente de correlação entre duas variáveis é r=0,82. Assinale a alternativa que contém o valor do coeficiente de determinação correspondente: Alternativas: a) 0,6724 b) 0,1800 c) 0,7642 d) 0,7180 e) 0,2418
1) Pode-se afirmar que a alternativa que apresenta o coeficiente de correlação entre essas variáveis é a: d) 0,94.
Para as questões 2) e 3), você esqueceu de colocar o texto base com as informações necessárias para responder.
4) Pode-se afirmar que a alternativa que contém o valor do coeficiente de determinação correspondente é a: a) 0,6724.
Nesse sentido, é importante ressaltar que o coeficiente de determinação, que também é chamado de R², pode ser definido como sendo uma medida de ajuste de um determinado modelo estatístico linear generalizado, assim como ocorre com a regressão linear, em relação aos valores coletados. ALém disso, sabe-se que o valor relacionado a R² varia entre 0 e 1, que mostra em percentagem, o quanto o modelo consegue se aproximar dos valores observados.
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