Question

O Teorema da amostragem de Nyquist é particularmente importante para processamentos de sinais, pois consiste em converter um sinal em função contínua no tempo/espaço em sequência discreta. Nyquist apresenta que se um sinal arbitrário é transmitido através de um canal de largura de banda X Hz, o sinal resultante da filtragem poderá ser completamente reconstruído pelo elemento receptor através da amostragem, a uma frequência de pelo menos 2*X. Sinal original: frequência X Sinal para reconstrução: frequência 2*X Por exemplo, a taxa de amostragem de um CD é de 44,1 kHz, indicando que são tomadas 44100 medidas de variação de tensão por segundo neste sinal. O processo de conversão do sinal analógico para a discretização produz uma perda de qualidade, pois não será representativo na sua totalidade (100%), portanto, para mais se aproximar do valor original são realizadas números de amostras superiores a frequência de referência superior. Se um sinal possui frequências 2 Hz, 3 Hz e 20 Hz, a frequência de referência será de 20 Hz. Observe a Figura 1 e Figura 2, na frequência de amostragem de 50 Hz, na reconstrução houve muitas perdas Figura 1.c. Já na Figura 2, a uma taxa de amostragem de 150 Hz, pode-se perceber na Figura 2.c. que a reconstrução do sinal está muito semelhante ao sinal original de frequência 75 Hz.

Answer 1

A asserção I é uma proposição verdadeira, porém a II é falsa - CORRETO

Answer 2

"A asserção I é uma proposição verdadeira, porém a II é falsa"