Anvisa proíbe marcas de amaciante, água sanitária, naftalina, desodorizante e limpa vidros "A Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa) proibiu em todo o Brasil o uso, a comercialização e a fabricação de diversos produtos de limpeza, entre água sanitária, amaciante, limpa vidros, entre outros. As resoluções proibitivas e de apreensão de todos os lotes dos produtos foram publicadas em Diário Oficial no último dia 2, mas só foram divulgadas no site da agência reguladora nesta quarta-feira (9). Por apresentar níveis insatisfatórios de cloro, o lote L17/181 E10 da água sanitária Daclor, fabricada pela Total Química, teve o registro suspenso". A inspeção de lotes de produtos utilizando a teoria das probabilidades pode ser muito útil para estimar a probabilidade de uma determinada quantidade de itens em um lote não estar em conformidade. Assim, considere a seguinte situação: em um processo, sabe-se que a probabilidade de um item não estar conforme é de 10%. Ao retirar-se uma amostra de 100 unidades desse processo, calculou-se a probabilidade de 20 itens não estarem conformes. Foi utilizada a seguinte equação para o cálculo: Disponível em: Acesso em: 05 Jun. 2018. Assim, que tipo de distribuição de probabilidades foi utilizada? Assinale a alternativa correta. Alternativas Alternativa 1: Distribuição Normal. Alternativa 2: Distribuição Aleatória. Alternativa 3: Distribuição Binomial. Alternativa 4: Distribuição Marginal. Alternativa 5: Distribuição de Poisson.
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Sobre os aspectos voltados para a estatística aplicada ao caso concreto, temos que a resposta certa é a Alternativa 3: Distribuição Binomial.
Isso porque o texto do enunciado da questão trata sobre uma situação em que há a probabilidade de um produto não estar confirme os preceitos da vigilância sanitária.
Assim, é necessário se utilizar de uma amostra do produto para que assim dele possa de extrair as conclusões sobre o resto do produto.
Logo, veja que essa amostra deverá representar de forma fiel a universalidade do produto para que assim possa ser considerada válida na análise.
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espero ter ajudado!
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