Question

O modelo de regressão linear, segundo Krajewski, Ritzman e Malhotra (2009), é um dos modelos causais mais conhecidos e utilizados, que consiste de uma variável chamada de dependente estar relacionada a uma ou mais variáveis independentes por uma equação linear. Pode-se dizer em uma linguagem técnica que a linha de regressão minimiza os desvios quadrados dos dados reais. KRAJEWSKI, L. J.; RITZMAN, L. P.; MALHOTRA, M. Administração da produção e operações. 8. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009. Com base nas informações apresentadas, avalie as seguintes asserções e a relação entre elas proposta: A aplicação do método de previsão de demanda regressão linear simples através das projeções futuras da demanda torna-se possível para a empresa planejar adequadamente suas ações perante o mercado. PORQUE Ele fornece subsídios para a tomada de decisão referente aos níveis adequados de estoque. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta: Escolha uma: a. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II não justifica a I. b. As asserções I e II são proposições falsas. c. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II justifica a I. d. A asserção I é uma proposição falsa e a II, verdadeira. e. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II, falsa.

Answer 1

As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II justifica a I. Correto

Answer 2

As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II justifica a I. ---> Correto