Ao considerar uma curva de distribuição normal, com uma média como medida central, temos a variância e o desvio padrão refentes a esta média.em relação a estes parâmetros,
(A) a variância e uma medida cujo significado é a metade do desvio padrão
(B) a variância é calculada com base no dobro do desvio padrão.
(C) o desvio padrão é a raiz quadrada da variância.
(D) a média dividida pelo desvio padrão forma a variância.
(E) a variância elevada ao quadrado indica qual é o desvio padrão
Respostas
a resposta correta é:
C) o desvio padrão é a raiz quadrada da variância.
Ao analisar encontramos que a relação verdadeira é que o desvio padrão é a raiz quadrada da variância ( alternativa c).
Desvio de padrão é a diferença entre cada dado e sua média. Sendo assim, quando a distribuição tem valores iguais, a sua média será o mesmo valor da distribuição.
Ao encontrar um desvio padrão grande, exemplifica que os valores dentro das amostras estão distribuídas próxima a média, ja um desvio padrão pequeno afirma que não estão próximos.
Exemplo: Em uma distribuição dada que os valores são 5, 5 ,5 e 5. Podemos observar que a média é 5.
(5-5), (5-5), (5-5), (5-5) = 0
Temos assim que o valor do desvio padrão é igual a zero, já que a diferença da média e dado é 0.
Por fim, sabemos que o desvio padrão populacional ou amostral é a raiz quadrada da variância populacional ou amostral correspondente.
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