Question

Um dos modelos mais conhecidos para fazer análise de regressão é o Método dos Mínimos Quadrados (MQO) aplicados aos casos de regressão linear. Este método estabelece uma regra sobre como podemos utilizar as observações amostrais segundo Hill (2010) no caso do MMQ esta regra está centrada no princípio dos mínimos quadrados ordinários. Para seguir este princípio o modelo apresenta seus pressupostos básicos. Sobre os pressupostos dos métodos dos mínimos quadrados ordinários, considere as afirmativas a seguir:
I) O modelo de regressão é linear nos parâmetros.
II) Dado o valor de X, o valor médio, ou esperado, do erro aleatório εi é zero.
III) Presença de multicolinearidade perfeita – as variáveis exploratórias não apresentam correlação linear perfeita. É correto apenas o que se afirma em: Alternativas:
a) I
b) II
c) III
d) I e II
e) II e III

Answer 1

letra D segundo meus estudos