Question

Os sinais utilizados nas redes neurais são propagados da entrada para a saída pela rede assumindo uma relação positiva. O treinamento dos modelos utiliza um algoritmo de aprendizagem chamado retro-propagação do erro, que consiste em corrigir os erros durante o treinamento. É preciso de um conjunto de treinamento e um conjunto de teste para o desenvolvimento das redes neurais, esses conjuntos utilizam informações de entrada e saídas, geradas mediante dados reais.

No procedimento de teste das redes neurais:

Escolha uma:
a. os dados de entrada a alimentam e os padrões de saída são comparados com os obtidos por meio da rede neural artificial.
b. ocorre a criação dos dados de entrada e a eliminação dos padrões de saída obtidos por meio da rede neural artificial.
c. um conjunto de dados da camada oculta deve ser associado aos dados de entrada para a criação dos padrões de saída da rede neural artificial.
d. os dados de entrada a alimentam e os padrões de saída são considerados como erros obtidos por meio da rede neural artificial.
e. os dados de saída a retroalimentam e os padrões do algoritmo são obtidos de forma automática na rede neural artificial.

Answer 1

Olá!

A alternativa que expressa a opção correta é a:

d. os dados de entrada a alimentam e os padrões de saída são considerados como erros obtidos por meio da rede neural artificial.

Levando em consideração que um componente importante para a construção de um modelo é a avaliação da capacidade, considerando que os dados de entrada alimentam e os padrões de saída podem ser considerados erros obtidos por meio da rede.

Espero ter ajudado.

Answer 2

Os dados de entrada a alimentam e os padrões de saída são comparados com os obtidos por meio da rede neural artificial. Correto