Question

Após a especificação da arquitetura da rede neural é necessário definir o algoritmo de treinamento da rede. Geralmente, o treinamento da rede neural consiste em um problema de minimização não linear sem restrições, em que os pesos sinápticos da rede são iterativamente modificados para minimizar o erro médio quadrático.

Assinale a alternativa correta:

Escolha uma:
a. O treinamento da rede neural é a estimativa de parâmetros do modelo considerando-se um conjunto de dados.
b. A decisão por treinamento ou validação da rede neural depende da finalidade do algoritmo proposto pelo usuário.
c. A validação da rede neural é a indicação de parâmetros do modelo considerando-se os dados de saída.
d. O método de validação cruzada é uma forma de predizer valores da camada de saída, sem que haja erros acumulados.
e. Os erros são propagados ao longo das camadas da rede neural, sendo que cada variável tem maior peso para o algoritmo.

Answer 1

a. O treinamento da rede neural é a estimativa de parâmetros do modelo considerando-se um conjunto de dados. CORRETA

Answer 2

O treinamento da rede neural é a estimativa de parâmetros do modelo considerando-se um conjunto de dados. CORRIGIDA NO AVA