Para medir o grau de ajuste de uma regressão, normalmente utilizamos o Coeficiente de Determinação, que apresenta o poder explicativo do modelo de regressão adotado pelo pesquisador. O coeficiente de determinação também é comumente utilizado pelos pesquisadores para escolher entre dois modelos de regressão que queiram entender o comportamento da mesma variável Y, mas com variáveis X diferentes, no entanto, com o mesmo número de variáveis Xs. O modelo com maior valor do Coeficiente de Determinação é o que apresenta o melhor ajuste. No entanto, para comparar dois modelos de regressão que queiram entender o comportamento da mesma variável Y, com variáveis Xs diferentes e em números diferentes, esse não é o melhor indicador.
AFONSO, J. F. Introdução à Econometria. Maringá: Unicesumar, 2017.
Diante do exposto, assinale a alternativa que apresente o indicador que deve ser utilizado pelo pesquisador na escolha do modelo de melhor ajuste quando as variáveis Xs, além de serem diferentes, também são em diferentes quantidades:
Alternativas
Alternativa 1:
Teste-t.
Alternativa 2:
Teste-F.
Alternativa 3:
Desvio Padrão.
Alternativa 4:
Coeficiente de Correlação.
Alternativa 5:
Coeficiente de Determinação Ajustado.
Respostas
respondido por:
8
Resposta: alternativa 5
Explicação:
Coeficiente de Determinação Ajustado. Pág 165 do livro.
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