Question

Considere o seguinte modelo de regressão linear múltipla, relacionando as variáveis quantidade produzida de soja (Y) com o preço do produto (X1) e o uso de fertilizantes químicos (X2). Admita que as duas variáveis sejam medidas em reais e que a estimação será efetuada por MQO (ln é logaritmo natural):

lny = 2,3 + 0,5 lnx1 + 0,3 lnx2 +e

Leia as afirmativas a seguir:

I. Mantida constante a quantidade consumida de fertilizantes, quando o preço da soja varia em 1%, a quantidade produzida variará 0,5%.
II.Quando o consumo de fertilizantes aumentarem em R$ 1,00, o aumento da produção de soja será de 30%.
III. lnŶ representa o valor estimado da variável dependente lnY.
IV. Os parâmetros da regressão linear múltipla são conhecidos como coeficiente de regressão parcial.

É correto o que se afirma em
Alternativas

Alternativa 1:
I e II, apenas.

Alternativa 2:
I e IV, apenas.

Alternativa 3:
I, II e III, apenas.

Alternativa 4:
I, III e IV, apenas.

Alternativa 5:
I, II, III e IV.

Answer 1

Resposta: I, III e IV

Alternativa 4

Answer 2

Resposta:

alternativa 4 é a correta

Explicação:

a unica que está errada é a alternativa 3 visto que .Quando o consumo de fertilizantes aumentarem em R$ 1,00, o aumento da produção de soja será de 0,3%. e não 30 % como mencionado