• Matéria: Matemática
  • Autor: adailtontga
  • Perguntado 7 anos atrás

O coeficiente de determinação, que se indica por R2, é, matematicamente, igual ao quadrado do coeficiente de correlação. O valor de R2 mostra a força da relação linear entre X e Y. Se a reta de regressão passa exatamente sobre os pontos do diagrama de dispersão, R2 = 1.

OLIVEIRA, I. G.; CHATALOV, R. C. S. Estatística. Maringá: UniCesumar, 2019.

Dado que o coeficiente de determinação R2 = 0,850, podemos afirmar que:
Alternativas
Alternativa 1:
Isso significa que existe uma correlação fraca entre os valores determinados por X e Y.

Alternativa 2:
Isso significa que existe um resíduo de 0,850 entre os valores determinados por X e Y.

Alternativa 3:
Isso significa que existe uma correlação nula entre os valores determinados por X e Y.

Alternativa 4:
Isso significa que existe uma correlação negativa entre os valores determinados por X e Y.

Alternativa 5:
Isso significa que até 0,850 a relação entre as variáveis X e Y é explicada pela correlação linear.

Respostas

respondido por: Belson
5

alternativa 5,esta alternativa esta muito obvia,tou sem palavras


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