gntttttt,,, to estudando história e nn ta a resposta aqq,,
a pergunta é:
o que foi o "sistema de recomendações"?
Respostas
Resposta:
várias técnicas computacionais para selecionar itens personalizados com base nos interesses dos usuários e conforme o contexto no qual estão inseridos.
Resposta:
Sistema de Recomendação é um conjunto de algoritmos que utilizam técnicas de Aprendizagem de Máquina (AM) e Recuperação da Informação (RI) para gerar recomendações baseadas em algum tipo de filtragem, as mais comuns são: colaborativa (considera a experiência de todos os usuários), baseada em conteúdo (considera a experiência do usuário alvo) e híbrida (as duas abordagens são consideradas).
Explicação:
Os algoritmos de recomendação de Filtragem Colaborativa são amplamente utilizados no ramo de e-commerce e também em Redes Sociais. O usuário recebe recomendações baseadas nas avaliações passadas de todos os usuários, coletivamente. Por exemplo: em uma loja de comércio eletrônico, buscamos por uma geladeira da marca X, e recebemos recomendações de outras geladeiras com base nas avaliações de outros usuários.
As avaliações dos itens podem ser feitas de diversas maneiras. Como uma escala de pontuação baseado em estrelas, um ícone caracterizando gostei e não gostei (avaliação binária), ou até mesmo através da postagem de comentários sobre o item.