A redundância de dados desperdiça espaço de armazenamento em disco, devido a existência de informações duplicadas e, além da possibilidade de haver inconsistência nos dados (o mesmo dados cadastrado de formas diferentes). Para tornar mínima a redundância são utilizadas algumas técnicas, como a normalização.
Com base na normalização de um banco de dados, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
A normalização de um banco de dados é utilizada para reduzir as redundâncias, a partir da aplicação de regras para todas as tabelas do banco de dados.
PORQUE
Diminuem os dados repetitivos deixando o banco de dados mais compacto, porém não eliminam campos não relacionados a tabela.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
Escolha uma:
a. As asserções I e II são proposições falsas.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. Correto
e. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Respostas
respondido por:
33
Resposta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Explicação:
respondido por:
24
Sobre a técnica de normalização de um banco de dados, as asserções são respectivamente: Alternativa D:
- As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
A normalização é o processo de organização de dados num banco de dados, isso inclui a criação de tabelas e o estabelecimento de relacionamentos entre essas tabelas de acordo com regras criadas.
Dessa forma, pode-se proteger os dados e tornar o banco de dados mais flexível, eliminando a redundância e a dependência inconsistente. Além disso, permite reduzir seu tamanho e simplificar a estrutura para que os dados do produto sejam mais fáceis de localizar, contrastar e recuperar.
Saiba mais em: https://brainly.com.br/tarefa/21814828
Anexos:
Perguntas similares
6 anos atrás
6 anos atrás
6 anos atrás
8 anos atrás
8 anos atrás
9 anos atrás
9 anos atrás