A teoria da amostragem estuda as relações existentes entre uma população e sua amostra, ela é útil para avaliação de grandezas desconhecidas da população, ou para determinar se as diferenças observadas entre duas amostras são devidas ao acaso ou se são verdadeiramente significativas. A amostragem pode ser classificada de várias maneiras, dentre elas estão as do tipo sistemática, conglomerada, estratificada ou casual. Um estudo sobre o desempenho dos vendedores de uma grande cadeia de lojas de varejo está sendo planejado. Para tanto, é necessária a escolha de uma amostra probabilística dos vendedores. Sobre o exposto, associe os itens utilizando o código a seguir:
I- Casual.
II- Conglomerada.
III- Estratificada.
IV- Sistemática.
( ) Lista de todos os vendedores ( que atuam em todas as lojas da rede). Selecionei todos os vendedores que ocupavam posições múltiplas de 15 (15ª posição, 30ª posição, 45ª posição etc.).
( ) Escolhi casualmente três lojas da rede. A amostra foi composta de todos os vendedores que atuam em cada umas destas três lojas.
( ) Em cada uma das lojas, identifiquei todos os vendedores. Selecionei aleatoriamente k vendedores da loja. Onde k é um número inteiro proporcional à quantidade de vendedores da loja.
( ) Lista de todos os vendedores que atuam na em todas as lojas da rede. Selecionei aleatoriamente N vendedores.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) II - I - III - IV.
b) I - II - III - IV.
c) IV - II - III - I.
d) III - IV - I - II.
Respostas
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2
Sobre classificação da amostragem, aplicada num estudo do desempenho dos vendedores de uma grande cadeia de lojas, a sequência correta é: c)IV - II - III - I.
a) Sistemática: são retirados elementos da amostra periodica, ou seja, 1 vendedor por cada 15 vendedores da lista.
b) Conglomerada: foi feita uma subdivisão em lojas e a amostra foi composta de todos os vendedores que atuam em cada umas das três lojas.
c) Estratificada: a amostra é apresentada em estratos que são as lojas e a população corresponde aos vendedores. E é proporcional, porque k é proporcional à quantidade de vendedores da loja.
d) Casual: toda a população ou vendedores são listados de forma simples, e por tanto tem a mesma probabilidade de estar dentro da amostra
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