Respostas
A estatística é muito importante para diversas áreas do conhecimento e atividades humanas, com ela é possível realizar pesquisas de novos medicamentos, controle de qualidade de produção, análises políticas, senso da população a fim de conhecer suas características e etc...
Na engenharia de avaliações também se faz o largo uso da ciência da estatística, uma boa avaliação depende da correta pesquisa das amostras, correta homogeneização dos dados e finalmente o uso dos cálculos de inferência para a correta avaliação de um bem, nesse sentido farei uma série de artigos, tendo em vista a amplitude deste vasto assunto, sendo conciso abordando o que considero mais importante acerca do conhecimento da área de estatística.
Definições dos termos da estatística
Estatística: Ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para tomadas de decisões.
Dados: Consiste em informações que vêm de observações, contagens, medições ou respostas.
População: É uma coleção de todos os resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesse.
Amostra: Subgrupo de uma população.
Os dados amostrais podem ser usados para formar conclusões sobre a população, devem ser coletados usando o método apropriado tal como seleção aleatória, caso contrário não terá valor.
Parâmetro e estatística: Parâmetro é a Descrição numérica de uma característica populacional, estatística é a descrição numérica de uma característica amostral.
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1 - Estatística- Definições, Ramos, Classificação de dados e Planejamento
1 - Estatística- Definições, Ramos, Classificação de dados e Planejamento
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Febbraio 18, 2017 Written by Eng. Raoni Marcel estatística ramos da estatística classificação de dados planejamento experimental
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Estatística
A estatística é muito importante para diversas áreas do conhecimento e atividades humanas, com ela é possível realizar pesquisas de novos medicamentos, controle de qualidade de produção, análises políticas, senso da população a fim de conhecer suas características e etc...
Na engenharia de avaliações também se faz o largo uso da ciência da estatística, uma boa avaliação depende da correta pesquisa das amostras, correta homogeneização dos dados e finalmente o uso dos cálculos de inferência para a correta avaliação de um bem, nesse sentido farei uma série de artigos, tendo em vista a amplitude deste vasto assunto, sendo conciso abordando o que considero mais importante acerca do conhecimento da área de estatística.
Definições dos termos da estatística
Estatística: Ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para tomadas de decisões.
Dados: Consiste em informações que vêm de observações, contagens, medições ou respostas.
População: É uma coleção de todos os resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesse.
Amostra: Subgrupo de uma população.
Os dados amostrais podem ser usados para formar conclusões sobre a população, devem ser coletados usando o método apropriado tal como seleção aleatória, caso contrário não terá valor.
Parâmetro e estatística: Parâmetro é a Descrição numérica de uma característica populacional, estatística é a descrição numérica de uma característica amostral.
Ramos da estatística
Os dois ramos da estatística são: Estatística descritiva e Estatística Inferêncial.
Estatística Descritiva: É o Ramo da estatística que envolve a organização, resumo e apresentação dos dados.
Estatística Inferencial: É o ramo da estatística que envolve o uso de uma amostra para chegar a conclusões sobre uma população. Ferramenta básica da est. Inferêncial é a probabilidade.
Classificação dos Dados
Tipo de dados
A natureza dos dados determinará qual procedimento estatístico será adotado, por tanto é importante conhecer os tipos existentes para melhores tomadas de decisão, eles podem ser:
Qualitativos: Atributos, rótulos e entradas não numéricas. Exemplo: cor do cabelo das pessoas, ou se determinado imóvel possui ou não vista para o mar.
Quantitativos: Consiste de medidas numéricas ou contagens.
Existem tipos de mensuração de dados que irá ser usados para os dois tipos apresentados, esses níveis podem ser: Ordinal, intervalar e racional.
Dados no nível nominal: Apenas Qualitativos, nomes, rótulos ou qualidades.
Dados no nível Ordinal: Qualitativos e ou quantitativos, podem ser organizados em ordem ou posição.
Dados no nível de mensuração intervalar: São dados que podem ser ordenados e pode-se ter uma noção clara entre as diferenças por geralmente estar em escala, como a escala de temperatura, 0°C, (o zero nesse caso significa posição na escala e não valor nulo), 1°c, 2°C (o dois nesse caso não quer dizer o dobro de 1)
Dados no nível de mensuração racional: Similar ao intervalar porem o valor zero é nulo e as unidades tem relação proporcional entre si por exemplo o 2 é o dobro de 1.