Em uma população de escores cujo valor médio é µ = 60 e desvio padrão é σ =
12, desejamos dividi-la em quatro classes. A classe “A” é formada por 16,6% dos
menores escores; a classe “B” por 24,3% dos escores seguintes a “A”; a classe “C”
por 38,2% dos escores seguintes a “C” e a classe “D” pelos maiores escores
restantes. Admitindo distribuição normal para os escores:
a) quais os limites de cada classe?
b) Em que classe estará um escore de 75? E um escore de 30?
Respostas
Resposta:
a)
classe A
==>P(X<a)=0,163
P([(X-60)/12<(a-60)/12]=0,166
P([Z<(a-60)/12]=0,166
manipulando a tabela
P([Z<(60-a)/12]=1-0,166
P([Z<(60-a)/12]=0,834
0,834 ==>tabela ==> 0,97
(60-a)/12 =0,97
-a=-60+0,97*12
a=60-0,97*12
a=48,36
Classe B
P[(48,36-60)/12<(X-12)/12 < (b-60)/12] =0,243
P[(48,36-60)/12<(X-12)/12 < (b-60)/12] =0,243
P(-0,97 < Z < (b-60)/12)=0,243
ψ[(b-60)/12]-1+ψ(0,97)=0,243
ψ[(b-60)/12]=0,243+1-0,834
ψ[(b-60)/12]=0,409
ψ[(60-b)/12]=1-0,409
ψ[(60-b)/12]=0,591
0,591 ==>tabela==>0,23
(60-b)/12 =0,23
-b=-60+12*0,23
b=57,24
Classe C
P[(57,24-60)/12<(X-12)/12 < (c-60)/12] =0,382
P[-0,23< Z < (c-60)/12] =0,382
ψ[(c-60)/12] -1+ψ(0,23) =0,382
ψ[(c-60)/12] -1+0,591 =0,382
ψ[(c-60)/12]=0,382-0,591+1 =0,791
0,791==> tabela ==>0,81
(c-60)/12 =0,81
c-60 =12*0,81
c=60+12*0,81=69,72
Classe D
100-16,6-24,3-38,2 = 20,9%
Classe A até 48,36
Classe B (48,36 , 57,24]
Classe C (57,24 , 69,72]
classe D > 69,72
b)
75 ==> classe D
30 ==> classe A