Question

“A distribuição de probabilidade normal é importante na inferência estatística por três razões distintas. a) as medidas produzidas em diversos processos aleatórios seguem essa distribuição; b) as probabilidades normais podem ser usadas frequentemente como aproximações de outras distribuições de probabilidade, tais como a binomial e a de Poisson; c) as distribuições de estatísticas da amostra, tais como a média e a proporção, frequentemente seguem a distribuição normal, independentemente da distribuição da população”. Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex, 2010.

Tendo como referência o conteúdo trabalhado na disciplina de “Estatística” sobre distribuição normal, analise se os enunciados abaixo são verdadeiros ou falsos, e assinale a alternativa que contém a sequência correta.


( ) I. A distribuição normal de probabilidade é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à média.


( ) II. A curva que representa a distribuição normal de probabilidade é frequentemente descrita como tendo uma forma de bola.


( ) III. Uma distribuição normal de probabilidade indica que devemos descartar a pesquisa realizada, que as observações levantadas não possuem valor estatístico.


( ) IV. A curva que representa a distribuição normal de probabilidade é conhecida como Curva de Gauss.

A
V, F, F, V

B
F, V, V, F

C
F, V, F, V

D
V, V, F, V

E
V, F, V, V

Answer 1

A Alternativa correta é a A.

A distribuição normal é uma distribuição continua e simétrica em relação a média e sua curva tem a forma de um sino, a qual é chamada de Curva de Gauss. Logo, as afirmações I e IV estão corretas e a afirmação II esta incorreta.

Através da mesma é possível inferir e obter diversos parâmetros sobre uma população ou amostra a fim de analisar dados, porém não indica que devemos descartar dados obtidos. Logo, a afirmação III está incorreta.

Espero ter ajudado!