• Matéria: Matemática
  • Autor: cintia0404ferreira
  • Perguntado 7 anos atrás

A Estatística tem por finalidade formalizar muita das vezes aquilo que intuitivamente já sabemos, como exemplo podemos citar que a temperatura do corpo varia de pessoa para pessoa logo você reconhece a ideia de variabilidade, que a dose correta de um determinado medicamento varia de acordo com a idade e peso do indivíduo, assim você entende, em parte, a ideia de correlação, e que acertar os seis números da mega sena não é assim tão fácil, portanto existe um aspecto de aleatoriedade envolvido, assim como quando você joga uma moeda o acaso determina o resultado. É importante entendermos que o processo aleatório permeia vários estudos na área da estatística e que uma variável aleatória é, por definição o instante em que o acaso tem influência em seus valores.
A respeito do processo aleatório binomial, e considerando o texto apresentado, avalie os exemplos a seguir.



I - Um medicamento pode surtir ou não o efeito esperado.



II - O tempo que pode transcorrer em um serviço de urgências, para a chegada de um paciente.



III - Determinado material quanto a sua contaminação ou não.



IV - Um doador de sangue pode ser Rh- ou Rh+.



São exemplos de uma distribuição BINOMIAL o que se afirma em

Selecionar a resposta correta

I e II apenas.


II e III apenas.


II e IV apenas.


I, II e IV apenas.


I, III e IV apenas.

Respostas

respondido por: numero20
1

Alternativa E: I, III e IV, apenas.

A distribuição binomial ocorre quando temos duas probabilidades de ocorrência de um evento: sucesso ou fracasso. Desse modo, ela é utilizada quando queremos avaliar a probabilidade de um evento ocorrer em função das probabilidades de sucesso ou fracasso.

Com isso em mente, vamos avaliar a distribuição utilizada em cada um dos casos:

I. Distribuição binominal.

II. Distribuição norma.

III. Distribuição binominal.

IV. Distribuição binominal.

respondido por: luizcarlos3235
0

Resposta:

I,III e IV são as corretas

Espero ter ajudado

Bons Estudos

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