Question

5. Análise de regressão é uma metodologia
estatística que utiliza a relação entre duas ou mais
variáveis quantitativas (ou qualitativas) de tal
forma que uma variável pode ser predita a partir
da outra ou outras. Por esta razão, o primeiro
passo ao estudarmos duas variáveis
conjuntamente é calcular o coeficiente de
correlação linear entre elas. Qual informação o
coeficiente de correlação nos dá?

Answer 1

Resposta:

d  indica uma medida de quanto de uma variável é explicada linearmente pela outra variável

Explicação passo-a-passo:

Answer 2

Com base na explicação dada acerca do conceito de análise de regressão, podemos afirmar que o coeficiente de correlação linear indica uma medida de quanto de uma variável é explicada linearmente pela outra variável.

Coeficiente de correlação linear

Em um modelo de regressão, o coeficiente de correlação linear entre duas variáveis nos informa o sentido e a força da relação existente entre X e Y, ou seja, em que medida uma variação de X representa uma variação diretamente ou inversamente proporcional de Y.

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