• Matéria: Ed. Física
  • Autor: rochahelenarosa
  • Perguntado 7 anos atrás

“Bastará ainda hoje folhear as publicações científicas ou assistir resignadamente às comunicações em congressos e simpósios, e todos os outros meios de difusão científicos, para ouvir [...] [menções] escoltadas pela célebre simbologia p<.05, p<.01 e p<.001 [...]”.


Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LOUREIRO, L. M. J.; GAMEIRO, M. G. H. Interpretação crítica dos resultados estatísticos: para lá da significância estatística. Revista de Enfermagem Referência, v. 3, n. 3, p. 151-162, 2011. p. 152.


Considerando a passagem de texto e os conteúdos do texto-base Conceitos básicos de epidemiologia e estatística para a leitura de ensaios clínicos controlados sobre o valor de p, analise as alternativas a seguir e assinale a correta:

A É o número de pacientes que precisam ser tratados para reduzir os sintomas investigados.
B É o tamanho da amostra necessário para iniciar um teste estatístico.
C
Também é chamado de nível de significância e quanto mais próximo a 0, maior a evidência de que existe diferença entre os efeitos das intervenções.

D
É um valor no qual o pesquisador espera encontrar próximo a 1, para confirmar sua hipótese nula.

E
É a indicação de variáveis para garantir a aleatoriedade da amostra.

(?)
(?)
(?)
(?)
(?)

Respostas

respondido por: Matheusieti
1

A alternativa B está correta.

Ao realizar um trabalho, sobre determinada questão da realidade social, o pesquisador utiliza da pesquisa científica e da análise de dados.

A estatística descritiva procura descrever uma determinada amostra, pondo em evidência suas características principais e suas propriedades. 

Já a estatística indutiva, é obtida através de uma análise da amostra apresentada, sendo expressas por meio de conjuntos, podendo através delas aceitar ou rejeitar hipóteses que podem surgir sobre as características de uma determinada população. 

respondido por: dilenefreitas
2

Resposta:

letra C corrigido pelo ava

Também é chamado de nível de significância e quanto mais próximo a 0, maior a evidência de que existe diferença entre os efeitos das intervenções.

Explicação:

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