Matéria: Informática
Autor: itssmariana
Perguntado 7 anos atrás

Uma fábrica de autopeças possuía duas linhas de produção idênticas para seu principal produto. Os gestores precisavam aumentar a capacidade de produção dessas linhas para atender a um novo contrato de fornecimento com uma grande montadora que passaria a vigorar em 6 meses. Eles precisavam decidir entre a alternativa de investir em duas máquinas novas, uma para cada linha de produção, ou se seria suficiente otimizar a produção fazendo um retrofitting das máquinas existentes, um novo layout para o fluxo da produção e um maior número de funcionários dedicados a cada linha. Eles também queriam ter maior flexibilidade em controlar a taxa de produção.

Fonte: Elaborada pelo autor

Os gestores pediram a uma jovem engenheira de produção, recém-contratada, para ajudá-los na análise dessas alternativas. Essa jovem engenheira, após alguns testes, desenvolveu o seguinte modelo:

em que

Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas:

1) Quais foram as variáveis estudadas?

2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir?

3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição de volume de produção de cada linha da fábrica?

4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas).

Respostas

respondido por: polianafferreira

QUESTÃO 01

Variáveis:

máquinas
produção
layout
funcionários

QUESTÃO 02

Vimos variáveis quantitativas: máquinas (número) e funcionários (número); e variáveis qualitativas: otimização da produção (retrofitting), layout (reformulação).

QUESTÃO 03

Faltam informações para que possa ser devidamente respondida.

QUESTÃO 04

Faltam informações para que possa ser devidamente respondida.

Objetivo: aumentar a capacidade de produção dessas linhas para atender a um novo contrato de fornecimento com uma grande montadora que passaria a vigorar em 6 meses.

Questão incompleta, tentei ajudar.

Bons estudos!

jeffersoncastanheira: Poliana, postaram a questão inteira. Você conseguiria dizer como ficaria a questão 3 e 4?

Guirdy1: PELO AMOR DE DEUS POLIANA ME SALVAAAAAAAAAAAAAA

willianmfranca: Vcs conseguiram a 3 e 4?

thaisnayara18: alguém conseguiu a 3 e a 4?

fernandaFerreira12: alguem conseguiu a 3 e a 4

respondido por: henriquec1001

Fábrica de Autopeças: Variáveis qualitativas e quantitativas

1 - As variáveis estudadas foram:

velocidade da máquina;
layout antigo ou novo;
número de funcionários maior ou igual e volume de produção.

Quando se analisa as variáveis deve-se observar os valores que se alteram ao longo do tempo, ou seja, elas não assumem valores constantes.

Por exemplo, pode-se altera a velocidade da máquina tanto para mais quanto para menos a depender da necessidade de produção imposta pela empresa na linha de produção.

Outro exemplo, seria também o número de funcionários que uma empresa pode contar, que pode ser mais ou menos a depender das demandas.

2 - Avaliando cada variável, especificando a sua unidade de medida e classificando níveis e classes em caso de existência de variáveis qualitativas, tem-se:

x1 = velocidade da máquina - variável quantitativa - unidade de medida é a rotação por minuto (rpm);
x2 = layout - variável qualitativa - classe 1 "novo" ou classe 0 "antigo";
x3 = número de funcionários - variável qualitativa - classe 0 "atual", classe 1 "maior";
Y = volume de produção - variável quantitativa - unidade de medida "peças/hora".

3 - Deve-se perceber que objetivo desse modelo é determinar qual o melhor cenário em que seja produzido mais peças/hora.

Para que isso seja possível, tem-se que variáveis são correlacionadas no modelo de regressão linear fornecendo o resultado de peças/hora.

Isso permite que possa ser feito simulações, de modo a alterar os valores das variáveis expostas, como velocidade das máquinas, funcionários, layout e etc, para saber em qual caso se tem melhor desempenho, por consequência melhor eficiência.

4 - Dentre várias variáveis importantes, pode-se citar a produção de vapor em ton/h de uma caldeira, em que busca-se sempre a maior produção de acordo com o combustível usado.

Nesse exemplo, tem-se que analisando as variáveis tem-se que:

a variável Y seria tonelada de vapor produzido por hora (ton/h);
a variável x1 se refere a quantidade de combustível que alimenta a caldeira - quantitativa - medida em "ton";
a variável x2 se refere a umidade do combustível - qualitativa em que as classes seriam 0 = "<50% de umidade" e 1 = ">= 50% de umidade";
a variável x3 seria o uso do aditivo com o combustível, qualitativa em que as classes seriam 1 = "uso de aditivo" e 0 = "sem aditivo".