• Matéria: Informática
  • Autor: mobiledinheiro
  • Perguntado 7 anos atrás

Modelagem Dimensional é uma técnica de projeto lógico normalmente usada para data warehouses que contrasta com a Modelagem Entidade-Relacionamento. A Modelagem Dimensional é a única técnica viável para bancos de dados que devem responder consultas em um Data Warehouse. A Modelagem Entidade-Relacionamento é útil apenas para registro de transações e para fase de administração da construção de um Data Warehouse, mas não na entrega dos dados para o usuário final.

Você é profissional da área de TI e ficou responsável por explicar a sua equipe a diferença entre as modelagens. Construa um quadro traçando um paralelo das atividades do Modelo Dimensional com o Modelo Entidade-Relacionamento, levando em consideração os diagramas, usuários, junções, dados e consultas.

Respostas

respondido por: ferretti
6

Dentro das discussões a respeito dos tipos de modelagem, dois deles se destacam. Abaixo segue uma comparação entre o Modelo Relacional e o Modelo Dimensional.

Modelagem Dimensional

É um modelo novo de estrutura, e tem uma maior facilidade de utilização;

Utiliza tabela de Fato e tabelas de Dimensão;

O núcleo normalizado é o de tabelas de Fato;

O ponto de entrada é nas tabelas de Dimensão;

As tabelas de Dimensão podem ser normalizadas;

"Joined" facilitado;

Leitura fácil e intuitiva para leigos;

Modelagem Relacional

Mais complexo e antigo;

Funda-se com base em bancos de Dados Relacionais;

Tabelas de Dados e Relacionamentos;

Tabelas em geral normalizadas;

A entrada é realizada por qualquer tabela;

"join" dificultado por conta da quantidade de tabelas;

Mais difícil de ser utilizado por usuários não-especializados.

respondido por: reinaldocunha9
0

Resposta:

Entidades e Relacionamentos.

Diagrama representando vários Usuários

acham difícil entender e navegar pelo

diagrama processos de negócio que, em

geral, só podem ser reconhecidos por

navegação

Usuários acham difícil entender e

navegar pelo diagrama.

Requer muitas junções para responder

a consultas complexas.

Dados atômicos c atuais (transações,

em geral, sobrcscrcvem o dado anterior).

Planos de consultas extremamente

distintos e específicos para as consultas

e transações previstas. Otimizando para j

transações.

Multidimensional.

Vários diagramas dimensionais, um

para cada processo dc negócio,

podendo estar conectados através de

dimensões

comuns.

Usuários reconhece "o seu negócio" no

diagrama.

Requer poucas junções, em geral,

entre tabelas dc fatos e tabelas de

dimensões relevantes ã consulta.

Dados atômicos históricos e alguns

sumarizados (agregados) para consulta

direta.

Planos de consultas ''genéricos"

possibilitados pela simetria do modelo.

Otimizado para consultas.

Explicação:

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