Question

Os métodos de aprendizagem estatística (statistical learning, em inglês) são divididos em métodos de aprendizagem supervisionada e métodos de aprendizagem não supervisionada. Para cada uma dessas diferentes abordagens, há uma coleção relativamente grande de diferentes métodos, cada um com seu próprio jeito de funcionamento.

Assinale a alternativa que indica um problema de aprendizagem não supervisionada:




A - Ajudaremos médicos se conseguirmos avaliar a gravidade de uma doença a partir de dados relativos às condições do paciente.


B - Gostaríamos de saber que pessoas ficarão inadimplentes com o pagamento das faturas de seus cartões de crédito.

C - Desejamos entender se há similaridade entre observações (indivíduos) de uma certa amostra de dados.

D - Queremos estimar o valor de imóveis a partir das suas características, tais como sua área, seu andar e sua localização.

E - Pretendemos ter uma ideia do volume de vendas de um produto de varejo a partir de algumas características do ponto de venda.

Answer 1

Resposta:

Desejamos entender se há similaridade entre observações (indivíduos) de uma certa amostra de dados.

Explicação:

Answer 2

Consoante os métodos de aprendizagem estatística, a alternativa que informa um problema de aprendizagem não supervisionada, é o item c).

O que é aprendizagem não supervisionada?

• O aprendizado supervisionado envolve treinar um modelo para prever os valores de uma variável de saída com base nos dados de entrada;
• O modelo é chamado de “supervisionado” porque se baseia em dados de treinamento rotulados que possuem variáveis de entrada e saída;
• Um problema de regressão pode ser visto como aquele em que a variável resposta é quantitativa e um problema de classe pode ser visto como aquele em que a variável resposta é qualitativa.

Aprenda mais sobre a aprendizagem não supervisionada em: https://brainly.com.br/tarefa/42030840?referrer=searchResults

#SPJ2