Question

A correlação informa a intensidade da relação e a análise de regressão mostra a quantidade de variação em uma por meio da variação em outra. Diante desse contexto, observe a correlação e a regressão linear, apresentadas no gráfico de dispersão, em seguida responda aos questionamentos: Dado complementar do exercício: Resultado do Coeficiente de correlação linear: -0,99136 Tendo como base as afirmações contidas acima, leia atentamente as afirmações abaixo e assinale a alternativa correta. I - Ao observarmos o gráfico: "Correlação entre variáveis X e Y" podemos observar que existe uma correlação negativa entre os dados. II - Ao observarmos o gráfico: "Correlação entre variáveis X e Y" podemos observar que existe uma correlação positiva entre os dados. III - Podemos afirmar que existe uma correlação linear negativa e forte, pois -0,99136 é próximo de -1. IV - Podemos afirmar que existe uma correlação linear negativa e fraca, pois -0,99136 é próximo de +1. V - A intensidade do coeficiente de correlação pode variar entre -1 e 1, sendo que quanto mais próximo de -1 ou de 1, mais forte será a associação entre as duas variáveis, e quanto mais próximo de 0, mais fraca será a associação. ALTERNATIVAS Somente as afirmativas I e II estão corretas. Somente as afirmativas I e IV estão corretas. Somente as afirmativas I, II e IV estão corretas. Somente as afirmativas I, III e V estão corretas. Todas as afirmativas estão corretas.

Answer 1

A correta é I, III, e V.

Answer 2

Resposta:

Ideal para estudar a natureza, a correlação positiva ou negativa, e o grau de intensidade.

Explicação passo-a-passo: