7. Um administrador de marketing conduz um estudo para determinar se existe uma relação linear entre o dinheiro gasto em propaganda e as vendas de uma empresa, ambos em milhares de reais, nos seis primeiros meses de 2018. Os dados estão dispostos na tabela abaixo.
Utilizando a Análise de Correlação de Pearson para esses dados, podemos concluir que:
a. O valor do coeficiente r=0,968 indica uma correlação inversa entre o valor gasto com propaganda e as vendas dessa empresa, ou seja, quanto maior foi esse gasto, menores foram suas vendas.
b. O valor do coeficiente r=2,455 indica uma correlação direta entre o valor gasto com propaganda e as vendas dessa empresa, ou seja, quanto maior foi esse gasto, maiores foram suas vendas.
c. O valor do coeficiente r=2,455 indica uma correlação inversa entre o valor gasto com propaganda e as vendas dessa empresa, ou seja, quanto menor foi esse gasto, maiores foram suas vendas.
d. O valor do coeficiente r=0,968 indica uma correlação direta entre o mês do ano em questão e as vendas dessa empresa, ou seja, quanto mais o ano transcorreu, maiores foram suas vendas.
e. O valor do coeficiente r=0,968 indica uma correlação direta entre o valor gasto com propaganda e as vendas dessa empresa, ou seja, quanto maior foi esse gasto, maiores foram suas vendas.
Anexos:
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Resposta:
O VALOR DO COEFICIENTE R=0,968 INDICA UMA CORRELAÇÃO DIRETA ENTRE O VALOR GASTO COM PROPAGANDA E VENDAS DESSA EMPRESA, OU SEJA, QUANTO MAIOR FOI ESSE GASTO, MAIORES FORAM SUAS VENDAS.
Explicação passo-a-passo:
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