O Teorema do Limite Central fundamenta o ramo inferencial da estatística. [...] esse é uma ferramenta importante que fornece a informação que necessárias ao usar estatísticas amostrais para fazer inferências sobre a média de uma população.
Assinale a alternativa correta que traz o que declara o Teorema do Limite Central?
Na medida em que o tamanho da amostra diminui, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
Quando o tamanho da amostra diminui, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição exponencial.
A distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição binomial, quando o tamanho da amostra aumenta.
Quando o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição acumulada.
Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
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Resposta:
Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
Explicação passo-a-passo:
O Teorema Central do Limite é um teorema fundamental de probabilidade e estatística. Quando o tamanho amostral é grande, a distribuição da média é uma distribuição aproximadamente normal. Pode ser aplicado independentemente da forma da distribuição da população.
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