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O p-valor na maioria dos testes estatísticos é usado para se ter uma noção da probabilidade de significância (pode ser usado em substituição a interpretação clássica), seu parâmetro é analisado junto ao valor de nível de significância (alfa). Sendo que quando o p-valor é menor que alfa rejeitasse H0 e aceitasse H1 (ou seja existe significância estatística entre os fatores analisados), quando se tem o p-valor maior que alfa aceitasse H0 e rejeitasse H1 (ou seja, não existe significância estatística entre os fatores analisados).
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