Question

A concorrência de mercado oriunda do uso das tecnologias pelas empresas acaba gerando uma grande quantidade de dados, criando muitas vezes uma situação em que nem todos sabem como lidar com tanta informação. A necessidade de tecnologias e olhares voltados apenas para este ponto do negócio é crucial para o mundo corporativo. Durante a época em que a Web 1.0 estava no auge, o mundo descobria novas possibilidades e consequentemente novas tecnologias. Atualmente, devido à evolução para a Web 2.0, as empresas de assistência médica lidam com grande volume de dados diversos, como é o caso da empresa GeraMais. Você foi contratado para aplicar a ciência dos dados e tecnologias de análise e gerenciamento de dados na GeraMais, a qual presta serviços para planos médicos e tem diversas fontes de dados: como mídias, web, uso de aplicativos da empresa, dados transacionais referentes a consumo, financeiro, seguros, telecomunicações, entretenimento, gerenciamento de risco, dados biométricos, dados cotidianos, entre outros. Os dados são informações pessoais de pacientes, históricos médicos, entre outros. Em seu planejamento deve constar a importância dos dados obtidos pelas diversas fontes. Então, como você lidaria com a diversidade e o volume de informações? Quais os benefícios que estas análises trariam para a empresa?

Answer 1

Resposta:

PADRÃO DE RESPOSTA ESPERADO

Inicialmente estruturar os dados para que possam ser categorizados, refinados e organizados conforme suas características similares. Para isso, a estratégia tradicional de lidar com os dados se alia ao Big Data.

Dessa forma, é necessário evoluir a arquitetura tecnológica que já existe. Outro fator importante é em relação aos recursos intelectuais já presentes na empresa, ou seja, os responsáveis pelos setores do negócio. É importante lançar uma visão crítica sobre esses recursos intelectuais, analisando-os e encaixando-os nos locais em que podem contribuir com a análise dos dados. Ao aplicar a tecnologia, podem ocorrer acessos aos dados dos pacientes, relatando todos os procedimentos que devem ser tomados, bem como seu histórico hospitalar. A empresa pode gerar lucro por meio da análise de perfis dos seus clientes, como também pode reduzir gastos supérfluos empregados de forma incorreta em seus processos.

Explicação:

Answer 2

Existem diversas maneiras de lidar com a diversidade e o volume de informações geradas pela GeraMais. Algumas dicas são:

• Utilizar ferramentas de gerenciamento de dados: Existem diversas ferramentas de software, como o Hadoop ou o Spark, que permitem armazenar e processar grandes volumes de dados de diversas fontes de maneira eficiente.
• Utilizar técnicas de limpeza de dados: É comum que os dados coletados estejam incompletos, incorretos ou desorganizados. É importante dedicar tempo para limpar e preparar os dados para análise, de modo a garantir que as conclusões tiradas sejam precisas.
• Utilizar técnicas de análise de dados: Existem diversas técnicas, como o aprendizado de máquina e a análise de regressão, que podem ser utilizadas para extrair insights valiosos dos dados.

Para entendermos melhor está afirmação, precisamos conhecer mais sobre Análise de Dados para extração de Informação para tomada de decisão.

O que é Análise de Dados?

A análise de dados é o processo de examinar e transformar dados em informações úteis para a tomada de decisão. Isso pode incluir a coleta, limpeza, organização, visualização e interpretação dos dados.

Portanto, os benefícios dessas análises para a GeraMais seriam muitos. Alguns exemplos incluem:

1. Melhor tomada de decisão: As análises de dados permitem identificar padrões e tendências nos dados, o que pode ajudar a tomar decisões mais informadas sobre questões estratégicas e operacionais.
2. Otimização de processos: As análises de dados podem ajudar a identificar oportunidades de otimização de processos, reduzindo custos e aumentando a eficiência.
3. Identificação de novas oportunidades de negócio: As análises de dados podem ajudar a identificar novas oportunidades de negócio, como novos segmentos de mercado ou produtos.
4. Personalização de serviços: As análises de dados podem ajudar a entender melhor as necessidades dos pacientes e, assim, oferecer serviços mais personalizados e relevantes.

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