• Matéria: Matemática
  • Autor: jacquefr
  • Perguntado 6 anos atrás

Calcule abaixo, utilizando o conceito de derivada direcional do campo escalar f(x,y) no ponto indicado e na direção v=i + j (vetorial):

Anexos:

Danndrt: Vou te ajudar!!

Respostas

respondido por: Danndrt
3

Vamos precisar de:

- darivadas parciais fx e fy

- Um ponto, no caso P(1,1)

- Um vetor diretor, no caso v= 1 + j (normalizado)

Vamos normalizar o vetor v:

v = (1, 1)

||v||=\sqrt{1^{2}+1^{2}} \\ \\||v||=\sqrt{1 + 1} \\ \\ ||v||=\sqrt{2}

Esta é a norma (tamanho) de v.

O vetor normal, chamaremos de n. Basta dividir cada componente pela norma:

n=(\frac{1}{\sqrt{2} }i+ \frac{1}{\sqrt{2} }j ) \\ \\ n=(\frac{1}{\sqrt{2} }, \frac{1}{\sqrt{2} })

Agora vamos para as derivadas parciais no ponto P(1,1)

derivada PARCIAL em relação a x:

f_{x} = 2.2x+0\\\\ f_{x} = 4x \\ \\ f_{x}(P)=4.1=4

derivada PARCIAL em relação a y:

f_{y} = 0 + 2.2y\\\\ f_{y} = 4y \\ \\ f_{y}(P)=4.1=4

Agora encaixamos os dados na equação:

D_{n} f(x,y) = f_{x} (P).i_{n} + f_{y} (P).j_{n} \\ \\D_{n} f(x,y) = 4.\frac{1}{\sqrt{2} } + 4.\frac{1}{\sqrt{2} }  \\\\D_{n} f(x,y) = \frac{4}{\sqrt{2} } + \frac{4}{\sqrt{2} } \\\\\boxed{D_{n} f(x,y) = \frac{8}{\sqrt{2} }  }}

Se quiser ajeitar esse resultado, podemos racionalizar:

\frac{8}{\sqrt{2} } .\frac{\sqrt{2}}{\sqrt{2}} =\frac{8\sqrt{2}}{2} =4\sqrt{2}

Assim,

\boxed{\boxed{D_{n} f(x,y)=4\sqrt{2} }}


LeonardoAnanias762: vc poderia me ajudar em outra pergunta?
respondido por: davidjunior17
6

Resposta:

 \pink{\boxed{\dfrac{\partial f}{\partial \vec{u}} (1, 1) = \dfrac{8}{ \sqrt{2} }}} ~~~\green{\checkmark} \blue{\checkmark} \pink{\checkmark}

Explicação passo-a-passo:

(i) conceitos introdutórios

Seja f(x,y) uma função definida em um conjunto aberto A, tal que  (x_\circ , y_\circ ) \in \sf{A} e  \vec{u} = (a,b) um vector unitário. Se f(x,y) é diferenciável em em (x_\circ , y_\circ ), então f(x,y) tem derivada direcional em (x_\circ , y_\circ ) e na direcção do vector \vec{u}, e além disso,

 ~~~~~~~\boxed{\dfrac{\partial f}{\partial \vec{u}} (x_0, y_0) =  \triangledown f(x_0 , y_0 ) \vec{u}}

(Bom, estas são apenas preliminares, vamos a resolução).

(ii) Respondendo a questão

  • Method 1

Primeiramente, note que o vector \vec{v} =  \hat{\imath} +  \hat{\jmath} não é unitário, sendo assim devemos calcular o seu versor, destarte, teremos que o vetor unitário será dado por,

~~~~~~~~~~~~~~~~~\boxed{\vec{v} = \dfrac{\vec{v}}{||\vec{v}||}}

Por conseguinte, ficámos com,

\iff \vec{v} = \dfrac{\hat{\imath} +  \hat{\jmath}}{\sqrt{1^2 + 1^2} } \\

 \\ \purple{\boxed{\iff \vec{v} = \left(\dfrac{1}{\sqrt{2}} \right)\hat{\imath} +  \left(\dfrac{1}{\sqrt{2}} \right)\hat{\jmath}}} \\

Como f é diferenciável (uma vez que é uma composição de funções contínuas), temos primeiro que,

 \green{\boxed{\dfrac{\partial f}{\partial x}  = 4x}} \\

Da mesma forma,

\blue{\boxed{\dfrac{\partial f}{\partial y}  = 4y}} \\

Sendo assim, sabemos que,

 \triangledown f(x,y) = (4x , 4y) \Leftarrow vector gradiente

Facto que nos leva a concluir que (com \red{\sf{P}(1,1)}), têm-se,

 \boxed{\triangledown f(x,y) = (4 , 4)} \\

Portanto,

\dfrac{\partial f}{\partial \vec{v}} (1, 1) =  \triangledown f(1 ,1) * \vec{v} \\

Ou melhor,

 \\ \dfrac{\partial f}{\partial \vec{v}} (1, 1) = \left[\dfrac{\partial }{\partial x} (1,1) + \dfrac{\partial }{\partial y} (1,1)\right] \left(\dfrac{1}{\sqrt{2}}, \dfrac{1}{\sqrt{2}} \right) \\

Daí que surge,

\\ \iff \dfrac{\partial f}{\partial \vec{v}} (1, 1) = (4 + 4)* \left(\dfrac{1}{\sqrt{2}}, \dfrac{1}{\sqrt{2}} \right) \\

 \iff \pink{\boxed{\dfrac{\partial f}{\partial \vec{v}} (1, 1) = \dfrac{8}{ \sqrt{2} }}} \\

  • Method 2

Sendo que a função satisfaz os conceitos introdutórios (supracitados) poderiamos ter recorrido a definição de derivada direcional, matematicamente, o limite quando existe,

\boxed{\dfrac{\partial f}{\partial \vec{v} } (x_0 , y_0) = \displaystyle\lim_{t \to 0} \dfrac{f(\green{x_0 + at}, \blue{y_0 + bt}) - f(x_0,y_0)}{t}}

é a taxa de variação de f em (x_0,y_0). O limite acima é na verdade a representação da derivada direcional de f no ponto (x_0,y_0) e na direcção do vector \vec{v} = a\hat{\imath} +  b\hat{\jmath}, sendo assim, ficámos com,

\iff \dfrac{\partial f}{\partial \vec{v} } (1,1) = \displaystyle\lim_{t \to 0} \dfrac{f \left(1 + \dfrac{t}{\sqrt{2}} , 1 + \dfrac{1}{\sqrt{2}} \right) - f(1,1)}{t} \\

\\ \iff \dfrac{\partial f}{\partial \vec{v} } (1,1) = \displaystyle\lim_{t \to 0} \dfrac{2\left(1 + \dfrac{t}{\sqrt{2}}\right)^2 + 2\left(1 + \dfrac{t}{\sqrt{2}}\right)^2 - (2 + 2)}{t} \\

\\ \iff \dfrac{\partial f}{\partial \vec{v} } (1,1) = \displaystyle\lim_{t \to 0} \dfrac{4\left(1 + \dfrac{t}{\sqrt{2}}\right)^2 - 4}{t} \\

\\ \iff \dfrac{\partial f}{\partial \vec{v} } (1,1) = 4\displaystyle\lim_{t \to 0} \dfrac{\left(1 + \dfrac{t}{\sqrt{2}}\right)^2 - 1}{t} \\

\\ \iff \dfrac{\partial f}{\partial \vec{v} } (1,1) = 4\displaystyle\lim_{t \to 0} \dfrac{\left(1 + \dfrac{t}{\sqrt{2}} - 1\right)\left(2 + \dfrac{t}{\sqrt{2}}\right)}{t} \\

 \\ \iff \dfrac{\partial f}{\partial \vec{v} } (1,1) = 4\displaystyle\lim_{t \to 0} \dfrac{\left(\dfrac{2t}{\sqrt{2}} + \dfrac{t^2}{2}\right)}{t} \\

 \\ \iff \dfrac{\partial f}{\partial \vec{v} } (1,1) = 4\displaystyle\lim_{t \to 0} \dfrac{2}{\sqrt{2}} + \cancel{\dfrac{t}{2}}

 \\ \iff \dfrac{\partial f}{\partial \vec{v} } (1,1) = 4*\dfrac{2}{\sqrt{2}}

 \iff \pink{\boxed{\dfrac{\partial f}{\partial \vec{v}} (1, 1) = \dfrac{8}{ \sqrt{2} }}} \\

Espero ter colaborado! \red{@\underline{\mathbb{ZIBIA}}}

Qualquer sombra de dúvida será esclarecida nos comentários! Abraços! =)

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