Question

Sabemos que a média e a mediana são medidas de tendência central, cada uma delas com características próprias que devem ser exploradas pelo pesquisador.
Sobre estas medidas, assinale a alternativa que melhor expressa a utilidade de cada uma:
a.
A mediana tem como característica levar em conta todos os valores da distribuição, enquanto a média se baseia somente nos valores centrais desta distribuição. Portanto a mediana sofre interferências de valores extremos em quanto a média não se altera com valores extremos. Estas características tornam a média uma boa medida para distribuições com n grande enquanto a mediana é adequada para n pequeno, onde n é o tamanho da amostra.
b.
A média tem como característica levar em conta todos os valores da distribuição, enquanto a mediana se baseia somente nos valores centrais desta distribuição. Portanto a média sofre interferências de valores extremos em quanto a mediana não se altera com valores extremos. Estas características tornam a média uma boa medida para distribuições com n grande enquanto a mediana é adequada para n pequeno, onde n é o tamanho da amostra.
c.
A média tem como característica levar em conta todos os valores da distribuição, enquanto a mediana se baseia somente nos valores centrais desta distribuição. Portanto a média sofre interferências de valores extremos em quanto a mediana não se altera com valores extremos. Estas características tornam a mediana uma boa medida para distribuições com n grande enquanto a média é adequada para n pequeno, onde n é o tamanho da amostra.
d.
A mediana tem como característica levar em conta todos os valores da distribuição, enquanto a média se baseia somente nos valores centrais desta distribuição. Portanto a mediana sofre interferências de valores extremos em quanto a média não se altera com valores extremos. Estas características tornam a mediana uma boa medida para distribuições com n grande enquanto a média é adequada para n pequeno, onde n é o tamanho da amostra.
e.
A média tem como característica levar em conta todos os valores da distribuição, enquanto a mediana se baseia somente nos valores centrais desta distribuição. Portanto a média sofre interferências de valores extremos em quanto a mediana não se altera com valores extremos. Estas características tornam a média e a Medina adequadas para qualquer situação.

Answer 1

resposta letra b)
porque a mediana de amostras grandes, por só considerar termos centrais, despreza as informações dos extremos, ou seja, quando mais informação além dos dados considerados pela mediana, maior será a discrepância da central de todos os eles

Answer 2

Olá!

A Média é o resultado da soma de todas as informações de um conjunto de dados dividida pelo número de informações que foram somadas.

A Mediana, dado um conjunto de informações organizado em ordem crescente ou decrescente, será o número que ocupa a posição central da lista.

Assim, a resposta correta é:

b.  A média tem como característica levar em conta todos os valores da distribuição, enquanto a mediana se baseia somente nos valores centrais desta distribuição. Portanto a média sofre interferências de valores extremos em quanto a mediana não se altera com valores extremos. Estas características tornam a média uma boa medida para distribuições com n grande enquanto a mediana é adequada para n pequeno, onde n é o tamanho da amostra.