Question

Assinale opção que mostra as afirmativas que estão corretas.
I. O coeficiente de determinação indica a proporção de variação da variável independente que é explicada pela variável dependente, ou seja, é uma ferramenta que avalia a qualidade do ajuste.
II. O coeficiente de determinação não é explicado pela relação da variação explicada pela variação total.
III. O objetivo da regressão linear é fazer a análise estatística, verificando a relação funcional entre uma variável dependente com uma ou mais variáveis independentes.
IV. A regressão propõe uma equação que tenta explicar a variação da variável dependente pelas variáveis independentes.

Answer 1

Olá!

A única alternativa Incorreta é:

II. O coeficiente de determinação não é explicado pela relação da variação explicada pela variação total.

É falso porque, o coeficiente de determinação, é o quadrado do coeficiente de correlação de Pearson, e fornece a proporção de variação da variável Y que é explicada pela variável X (variável preditora ou explicativa).

Em outras palavras, esse coeficiente mide a relação que existe entre a variável dependente e as variáveis independentes, e como resultado ele amostra a proporção da variância.

Assim as alternativas corretas são: I, III e IV

Answer 2

Segundo o AVA:

I, III, IV