Um estudante de Ciências da Computação aprendeu, ao longo de seu curso de Graduação, a programar softwares utilizando a linguagem Python. Em seu projeto de Mestrado, esse estudante deseja analisar se aprender uma linguagem de programação seria comparável, em termos cerebrais, a aprender uma língua estrangeira, como o inglês.
Para investigar se suas habilidades em uma língua artificial, como o Python, seriam armazenadas em uma região cerebral semelhante à de suas habilidades em inglês, qual técnica tradicional das neurociências esse estudante poderia utilizar?
a)
fMRI (Imagem Funcional de Ressonância Magnétic.
b)
EEG (Encefalogram.
c)
MEG (Magnetoencefalogram.
d)
ERP (Potenciais Relacionados a Eventos).
e)
DTI (Imagem por Difusão de Tensão).
Respostas
Resposta:
RESPOSTA CORRETA
a) fMRI (Imagem Funcional de Ressonância Magnétic.
Explicação:
O fMRI é uma das técnicas mais utilizadas para investigar a ativação cerebral durante uma tarefa linguística ou cognitiva, como programar um software ou falar uma segunda língua. Por meio dessa técnica, seria possível analisar se inglês e Python apresentam áreas de ativação semelhantes. O EEG, o MEG e o ERP não apresentam resolução espacial adequada para comparar a ativação cerebral dessas habilidades, não sendo possível mensurar se inglês e Python se concentrariam em regiões próximas, porém distintas, ou se estariam concentradas na mesma região cerebral. Por outro lado, o DTI, embora apresente boa resolução espacial, não é capaz de mapear a ativação neuronal/espacial durante a realização de tarefas linguísticas ou cognitivas, pois sua função é mapear a anatomia cerebral, esquematizando a localização das fibras encefálicas, o que não se configura como um objetivo do estudante desta questão.
Resposta:
Letra A
Explicação:
O fMRI é uma das técnicas mais utilizadas para investigar a ativação cerebral durante uma tarefa linguística ou cognitiva, como programar um software ou falar uma segunda língua. Por meio dessa técnica, seria possível analisar se inglês e Python apresentam áreas de ativação semelhantes. O EEG, o MEG e o ERP não apresentam resolução espacial adequada para comparar a ativação cerebral dessas habilidades, não sendo possível mensurar se inglês e Python se concentrariam em regiões próximas, porém distintas, ou se estariam concentradas na mesma região cerebral. Por outro lado, o DTI, embora apresente boa resolução espacial, não é capaz de mapear a ativação neuronal/espacial durante a realização de tarefas linguísticas ou cognitivas, pois sua função é mapear a anatomia cerebral, esquematizando a localização das fibras encefálicas, o que não se configura como um objetivo do estudante desta questão.