• Matéria: Matemática
  • Autor: mgpc
  • Perguntado 5 anos atrás

Em uma correlação de Pearson, em que o valor de r = 1, podemos dizer que:
a)É uma correlação perfeita negativa.
b)É uma correlação fraca.
c)É uma correlação perfeita e positiva.
d)É uma correlação utilizada em análises de dados sem distribuição normal.
e)É uma correlação de intensidade moderada.


mgpc: Resposta: c)É uma correlação perfeita e positiva.

Respostas

respondido por: santosjuliaacsasanto
9

Resposta:

a) Correlação perfeita negativa (rxy = -1): Quando os pontos

estiverem perfeitamente alinhados, mas em sentido contrário, a

correlação é denominada perfeita negativa.

b) Correlação negativa (-1 < rxy < 0): A correlação é

considerada negativa quando valores crescentes da variável X

estiverem associados a valores decrescentes da variável Y, ou

valores decrescentes de X associados a valores crescentes de

Y

c) Correlação nula (rxy = 0): Quando não houver relação entre

as variáveis X e Y, ou seja, quando os valores de X e Y

ocorrerem independentemente, não existe correlação entre elas.

d) Correlação positiva (0 < rxy < 1): Será considerada positiva

se os valores crescentes de X estiverem associados a valores

crescentes de Y.

e) Correlação perfeita positiva (rxy = 1): A correlação linear

perfeita positiva corresponde ao caso anterior, só que os pontos

(X, Y) estão perfeitamente alinhados.

Explicação:

espero ter ajudado :)

Um Beijo e bons estudos =D

respondido por: vinicaetano98
10

Em uma correlação de Pearson com \rho=1, podemos afirmar que às duas variáveis possuem uma correlação perfeita positiva. Ou seja, a alternativa correta é a letra C.

Coeficiente de correlação de Pearson

O Coeficiente de correlação de Pearson é uma ferramenta estatística utilizada para aferir a correlação entre duas variáveis. Conforme o resultado obtido, a correlação linear pode ser:

\rho= 1: Existe uma correlação linear perfeita positiva entre às duas variáveis, ou seja, isso significa que quando uma variável aumenta/diminui a outra sempre irá acompanhar essa mesma tendência.

\rho=0 : Não existe dependência linear entre às duas variáveis. Entretanto, pode haver uma dependência não linear. Com isso, é necessária uma investigação por outros meios.

\rho= -1: Exite uma correlação linear negativa perfeita entre às duas variáveis, ou seja, isso significa que quando uma variável aumenta/diminui a outra sempre irá ter tendência contrária.

Mais interpretações sobre o coeficiente de correlação de Pearson

\rho\leq 0,9~ou~\rho\leq -0,9: Correlação muito forte;

0,7&lt;\rho&lt;0,9~ou~-0,7&gt;\rho&gt;-0,9: Correlação forte;

0,5&lt;\rho&lt;0,7~ou~-0,5&gt;\rho&gt;-0,7: Correlação moderada;

0,3&lt;\rho&lt;0,5~ou~-0,3&gt;\rho&gt;-0,5: Correlação fraca; e

0&lt;\rho&lt;0,3~ou~0&gt;\rho&gt;-0,3: Correlação desprezível.

Analisando a questão

Como o valor do coeficiente de correlação de Pearson indicado no enunciado da atividade é igual a 1, podemos afirmar que ser trata de uma correlação linear perfeita positiva. Ou seja, quando uma variável aumenta e/ou diminui a outra sempre irá acompanhar essa mesma tendência. Além disso, também podemos dizer que existe uma correlação muito forte.

Logo a alternativa correta é a letra C.

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Anexos:
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