Em uma correlação de Pearson, em que o valor de r = 1, podemos dizer que:
a)É uma correlação perfeita negativa.
b)É uma correlação fraca.
c)É uma correlação perfeita e positiva.
d)É uma correlação utilizada em análises de dados sem distribuição normal.
e)É uma correlação de intensidade moderada.
Respostas
Resposta:
a) Correlação perfeita negativa (rxy = -1): Quando os pontos
estiverem perfeitamente alinhados, mas em sentido contrário, a
correlação é denominada perfeita negativa.
b) Correlação negativa (-1 < rxy < 0): A correlação é
considerada negativa quando valores crescentes da variável X
estiverem associados a valores decrescentes da variável Y, ou
valores decrescentes de X associados a valores crescentes de
Y
c) Correlação nula (rxy = 0): Quando não houver relação entre
as variáveis X e Y, ou seja, quando os valores de X e Y
ocorrerem independentemente, não existe correlação entre elas.
d) Correlação positiva (0 < rxy < 1): Será considerada positiva
se os valores crescentes de X estiverem associados a valores
crescentes de Y.
e) Correlação perfeita positiva (rxy = 1): A correlação linear
perfeita positiva corresponde ao caso anterior, só que os pontos
(X, Y) estão perfeitamente alinhados.
Explicação:
espero ter ajudado :)
Um Beijo e bons estudos =D
Em uma correlação de Pearson com , podemos afirmar que às duas variáveis possuem uma correlação perfeita positiva. Ou seja, a alternativa correta é a letra C.
Coeficiente de correlação de Pearson
O Coeficiente de correlação de Pearson é uma ferramenta estatística utilizada para aferir a correlação entre duas variáveis. Conforme o resultado obtido, a correlação linear pode ser:
: Existe uma correlação linear perfeita positiva entre às duas variáveis, ou seja, isso significa que quando uma variável aumenta/diminui a outra sempre irá acompanhar essa mesma tendência.
: Não existe dependência linear entre às duas variáveis. Entretanto, pode haver uma dependência não linear. Com isso, é necessária uma investigação por outros meios.
: Exite uma correlação linear negativa perfeita entre às duas variáveis, ou seja, isso significa que quando uma variável aumenta/diminui a outra sempre irá ter tendência contrária.
Mais interpretações sobre o coeficiente de correlação de Pearson
: Correlação muito forte;
: Correlação forte;
: Correlação moderada;
: Correlação fraca; e
: Correlação desprezível.
Analisando a questão
Como o valor do coeficiente de correlação de Pearson indicado no enunciado da atividade é igual a 1, podemos afirmar que ser trata de uma correlação linear perfeita positiva. Ou seja, quando uma variável aumenta e/ou diminui a outra sempre irá acompanhar essa mesma tendência. Além disso, também podemos dizer que existe uma correlação muito forte.
Logo a alternativa correta é a letra C.
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