No meio da análise de dados, um conceito que ganha força, e no qual grande parte do MapReduce está baseada, é o Big Data. Trata-se de uma expressão empregada para descrever o crescimento, o uso e a disponibilidade das informações, sejam elas estruturadas ou não. Para o Big Data, o importante não é a coleta de grandes quantidades de dados, mas sim como eles são processados. O potencial que ele traz para as empresas é imenso, e, para utilizá-lo, elas precisam ser capazes de aproveitar as informações contidas em suas gigantescas bases de dados para tomar as melhores decisões.
Sobre o MapReduce, selecione a alternativa correta:
a)
Na redução, os dados são reduzidos, para, assim, serem armazenados no sistema de arquivos.
b)
No mapeamento, os dados são mapeados e armazenados em um sistema de arquivos distribuído.
c)
Os dados são enviados para a operação de mapeamento, na qual os resultados reais são obtidos.
d)
A redução é a etapa final na qual os resultados são lidos e armazenados.
e)
O uso de mapeamento ou redução depende do problema a ser resolvido.
Respostas
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Resposta:
Letra A
Na redução, os dados são reduzidos, para, assim, serem armazenados no sistema de arquivos
Explicação:
Deste modo, se existem 100 HDs, cada um com 1% do total dos dados, por exemplo, a leitura pode ser realizada 100 vezes mais rapidamente, em teoria.
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