Respostas
Resposta:
Considere o sistema de medição de torque aplicado com um toquímetro digital (foto 5.7.1) na escala Nm. Ao medirmos o torque em um parafuso, provocamos uma alteração na peça em torno deste ponto e consequentemente, não podemos repetir a medição de torque nesta região. Assim, podemos interpretar o sistema de medição de torque como um sistema não replicável.
Na aplicação a seguir, vamos adotar a seguinte estratégia:
Escolher um tipo de peça (motor MWM Euro 5). Como o sistema de medição é não replicável, medimos a peça apenas uma vez. Portanto, vamos utilizar diversos motores do mesmo modelo. Também é importante escolher alguns pontos específicos do motor para o acompanhamento. Escolhemos três pontos de aplicação de torque.
Determinar a periodicidade do estudo: escolhemos uma vez por semana.
Fase 1: Descrição do Sistema de Medição
Utilizamos esta fase para realizarmos uma revisão do sistema de medição e o planejamento para a aplicação do MSA. Aqui, é importante definirmos a equipe responsável pela análise, os setores que aplicam o sistema de medição e a necessidade da medição. Por exemplo, a peça que medimos o torque (Foto 5.7.1) afeta a segurança do usuário final. Por isso, é importante que tenhamos um sistema de medição confiável.
Para a característica torque, temos um torquímetro digital de resolução de 0,1 Nm e com tolerância de ±30 Nm. Para esta aplicação, temos uma exatidão de 6 Nm.
Para que a equipe possa conhecer melhor o sistema de medição e sua aplicação, fazemos uma análise de cenário através das seguintes questões:
Importância/impacto no produto?
Reclamações de Clientes?
Histórico de Falhas?
É característica especial?
Condições Ambientais?
Sistema de medição é utilizado para CEP?
Fase 2: Método de Medição:
A fase I nos prepara para fazermos uma boa descrição do sistema de medição. Assim, reunimos a equipe para realizarmos a descrição do sistema de medição e elaborarmos o diagrama de Ishikawa.
Descrição do sistema de medição de torque aplicado com um toquímetro digital: Nm
Conectar um transdutor de torque (equipamento padrão) ao parafuso
Aplicar o torque ao parafuso em uma peça (com o torquímetro)
Registar o valor de torque obtido no torquímetro e no equipamento padrão (transdutor de torque)
Outro ponto importante para a análise do sistema de medição é o diagrama de Ishikawa, ou diagrama de causa e efeito. Com toda a equipe reunida (nesta fase é importante contarmos com a presença de operadores), realizamos um brainstorming sobre as principais causas de variação no sistema de medição. O diagrama de Ishikawa é fundamental para definirmos os pontos críticos e a técnicas estatísticas que utilizaremos para avaliar o sistema de medição.
Diagrama de Causa e Efeito (Ishikawa)
Para entender como executar essa função do Software Action, você pode consultar:
Para entender como executar essa função do Software Action, você pode consultar o manual do usuário.
Um dos itens crítico de um sistema de medição são os equipamentos utilizados para realizarmos as medições. Os equipamentos são calibrados por laboratórios apropriados e os certificados de calibração devem ser avaliados criticamente com relação a critérios previamente definidos. Nesta aplicação, o torquímetro digital tem resolução de 0,1 Nm. Com isso, garantimos a exatidão requerida de 6 Nm. Na sequência, apresentamos uma foto do torquímetro digital.
Com a descrição do sistema de medição e o diagrama de Ishikawa planejamos a aplicação das técnicas estatísticas. Na maioria dos processos, realizamos basicamente três análises: estabilidade, RR e tendência e linearidade. A seguir, descrevemos o planejamento para aplicação das análises estatísticas.
Fase 3: Planejamento dos Estudos.
Estabilidade: Selecionamos três pontos de torque do motor acompanhados ao longo do tempo (uma vez por semana). Análise através do gráfico Xbarra e R;
Tendência: comparação com o transdutor padrão. Uma análise de tendência por ponto;
Repetitividade: três pontos de medição com 25 réplicas;
Reprodutibilidade: Não vamos realizar o ensaio de reprodutibilidade;
Observação: as três análise foram feitas com a mesma tabela de dados.
Após a coleta de dados, vamos executar a análise estatística.
358,85 -0,95
Estabilidade
Semana T1 T2 T3
1 0 -0,56 -2,57
2 -9,59 -3,48 -2,44
3 -5,84 -3,26 -4,01
4 -5,59 -8,38 -1,31
5 -9,66 -3,78 -3,79
6 -1,52 -2,9 -3,96
7 -1,1 -9,79 -4,63
8 -8,29 0,1 -3,82
9 -3,31 0,08 0,66
10 -3,28 0,09 -10,18
11 -5,22 -6,01 -5,94
12 -8,15 -2,28 -4,62
13 -0,5 -3,29 -1,51
14 -6,82 -9,23 -4,48
15 -6,89 -0,94 -1,29
16 -0,64 -4,27 -0,64
17 -6,82 -2,41 -10,14
18 -1,08 -1,78 -4,8
19 -6,03 -6,63 -6,12
20 -7,77 -3,81 -2,14
21 -3,14 -4,33 -7,2
22 -2,22 -3,42 -5,34
23 0,14 -6,28 -2,56
24 -1,13 -4,57 -4,43
25 -0,54 -4,33 -0,95
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Resultados desse exemplo obtidos com o software Action: