Question

No cálculo de tamanho da amostra para estimar a média de uma população infinita utiliza-se a fórmula  
. A variável e da fórmula é:

Escolha uma:

a. O nível de significância adotado no cálculo

b. O tamanho mínimo da amostra

c. O erro amostral expresso na unidade de medida da variável

d. A máxima diferença que o pesquisador admite entre n escolhido e aquele que realmente permitiria estimar a média

e. A mínima diferença que o pesquisador admite suportar entre o nível de significância e o erro escolhido


​

Answer 1

Resposta:D

Explicação passo-a-passo:

Answer 2

A alternativa D é a correta.

Acredito que a fórmula de tamanho da amostra do enunciado seja:

$n = \frac{Z^2*p*(1-p)}{e^2}$

Onde:

• n é o tamanho da amostra.
• Z é o intervalo de confiança.
• p é a proporção esperada.
• e é o erro de estimação admissível

Portanto, e é o erro de estimação admissível, que é a máxima diferença entre a média amostral e a verdadeira.

Alternativa D correta.

O que é amostra?

A amostra é um subconjunto de indivíduos extraídos de uma população.

Em outras palavras, a amostra é uma pequena porção do todo que se desejar analisar.

Como exemplo, imagine que queremos fazer uma análise de uma panela de sopa.

• Toda a sopa da panela seria a população.

• Imagine que pegamos uma colher da sopa da panela.

• Agora, a colher é uma amostra da população sopa.

Por que é importante definir o tamanho da amostra?

Não existe um número mágico ou fórmula que funcione para todas as pesquisas.

Definir um bom tamanho de amostra depende de vários fatores, como:

• O tipo das variáveis.
• O tipo de população.
• Objetivo da análise.

Se o tamanho da amostra for muito pequena, pode ser que seja incluído um número desproporcional de pessoas que não representam bem a população.

Amostragens muito grandes envolvem pesquisas extensas, caras e complexas.

A fórmula do enunciado é uma ótima base para determinar um tamanho de amostra razoável e com um bom custo benefício para a pesquisa.

Aprenda mais sobre população e amostra em:

https://brainly.com.br/tarefa/3791909

Aprenda mais sobre os tipos de amostragem em:

https://brainly.com.br/tarefa/10460922

#SPJ2