No artigo escrito por Davenport na Harvard Business Review de abril de 2019, ele descreve que uma determinada empresa química, de alcance global, resolveu adotar uma ferramenta para melhorar o processo order-to-cash da empresa e para isso utilizou uma quantidade significativa de arquivos dos processos para serem minerados. Depois de quatro meses foi identificado que havia problema na retenção de crédito, uma vez que clientes estratégicos às vezes ficavam em retenção de crédito desnecessariamente para que processos manuais no fossem executados. Assinale qual das ferramentas foi usada no caso descrito:
Inteligência artificial;
SMART;
Process Mining.
Process Managemet System;
Process Performance Measurement System;
Respostas
Resposta:
Process Mining.
Explicação:
O process mining, ou mineração de processos, é uma metodologia de mapeamento, que usa informações coletadas nos bancos de dados das empresas. Essa mineração é obtida por meio de movimentações sistêmicas.
Vamos acompanhar um exemplo: no setor de contabilidade, um determinado movimento é capturado. Usando o conceito de engenharia reversa, é visto que esse dado foi gerado pelo pagamento de um boleto. O boleto está relacionado à uma nota fiscal, lançada de um fornecedor. Essa nota fiscal foi gerada após um pedido de compra, que foi aprovado por estar vinculado à uma cotação. No final do processo, a cotação foi obtida graças à uma solicitação de compra, gerada por determinado departamento.
Esse conceito de engenharia reversa, ou seja, olhar de trás para frente, é um dos maiores ganhos na coleta de informação. Utilizando técnicas como data science e inteligência artificial, esses registros são organizados e mostram de forma prática como o processo é executado dentro da empresa.
Resposta:
Process mining
Explicação:
O process mining, ou mineração de processos, é uma metodologia de mapeamento, que usa informações coletadas nos bancos de dados das empresas. Essa mineração é obtida por meio de movimentações sistêmicas.
Vamos acompanhar um exemplo: no setor de contabilidade, um determinado movimento é capturado. Usando o conceito de engenharia reversa, é visto que esse dado foi gerado pelo pagamento de um boleto. O boleto está relacionado à uma nota fiscal, lançada de um fornecedor. Essa nota fiscal foi gerada após um pedido de compra, que foi aprovado por estar vinculado à uma cotação. No final do processo, a cotação foi obtida graças à uma solicitação de compra, gerada por determinado departamento.
Esse conceito de engenharia reversa, ou seja, olhar de trás para frente, é um dos maiores ganhos na coleta de informação. Utilizando técnicas como data science e inteligência artificial, esses registros são organizados e mostram de forma prática como o processo é executado dentro da empresa.