1) João demonstrou ser um consumidor envolvido e, portanto, disposto
a oferecer informações, Maria e a outras pessoas no intuito de que elas
também entrassem para o time #NU. Como o data science auxilia uma
empresa prestadora de serviço a desenvolver estratégias para
conseguir consumidores como João?
2) Desconfiada de como o Nubank pode oferecer crédito sem taxas,
Maria buscou mais informações e percebeu que a fintech desenvolveu
um modelo que permite esse benefício ao cliente obtendo recursos de
outra forma. De que forma a empresa se beneficia desse modelo?
3) Apesar de Maria inicialmente não ter interesse por adquirir um
cartão de crédito, as informações e facilidades que ela obteve por
intermédio de suas conversas com João e sua busca na internet fizeram
com que mudasse de opinião e tivesse interesse em ser #NU.
Considerando os casos de aplicação de data science no
Nubank, de que forma outras empresas de serviço podem
obter vantagens na aplicação dessas técnicas?
a) De que forma os dados captados pelo Nubank podem ser utilizados
como ferramenta de gestão de investimentos?
b) Considerando o prejuízo que o Nubank teve no ano de 2016, como o
data science pode auxiliar a melhora dos resultados financeiros da
empresa?

Respostas

respondido por: saletteferreira
8

Resposta

João demonstrou ser um consumidor envolvido e, portanto, disposto

a oferecer informações, Maria e a outras pessoas no intuito de que elas

também entrassem para o time #NU. Como o data science auxilia uma

empresa prestadora de serviço a desenvolver estratégias para

conseguir consumidores como João?

Uma das características mais marcantes da era digital é o dinamismo como as formas de negócio e os hábitos de consumo mudam.   O mercado está sujeito a grandes mudanças a qualquer momento e, de uma hora para a outra, mudanças estruturais profundas acontecem. Em meio a isso, sai na frente aquela empresa que é capaz de prever essas tendências —

O Data Science é a ferramenta para isso,  é possível estudar os comportamentos dos clientes, de modo a prever possíveis saídas, além de permite a elaboração de uma estratégia de engajamento, melhorando a retenção na companhia. Os dados são utilizados nas contratações, proporcionando maior diversidade na empresa.

Data Science no marketing exige uma abordagem multidisciplinar para gerar valor, requerendo conhecimentos de negócios, estatística, matemática, marketing e, até mesmo, aprendizado de máquina. A tomada de decisões depende cada vez mais da coleta e estudo das informações que a empresa gera nas atividades.  

Data Science nada mais é do que o conjunto de técnicas, teorias, análises, parâmetros de observação, algoritmos e princípios que dão suporte ao trabalho com dados. Não adianta ter uma grande quantidade de dados em mãos: é necessário usá-los com objetivos e metas!

2) Desconfiada de como o Nubank pode oferecer crédito sem taxas,

Maria buscou mais informações e percebeu que a fintech desenvolveu

um modelo que permite esse benefício ao cliente obtendo recursos de

outra forma. De que forma a empresa se beneficia desse modelo?

Explicação:

Um dos grandes apelos do Nubank ao público é o de que a instituição financeira não cobra anuidade nem taxas de manutenção de quem deseja usufruir do serviço. A principal fonte de receita da empresa é a chamada “interchange”. Quando um cliente realiza uma despesa no cartão de crédito, o lojista paga uma taxa pela transação, que é cerca de 5% do valor da compra. Essa quantia é dividida em três partes: uma parcela vai para a empresa por trás da maquininha, outra para a bandeira do cartão de crédito e a última para o Nubank.

Outros ganhos do Nubank estão relacionados aos juros que são cobrados quando um cliente atrasa ou financia a fatura do cartão de crédito — de acordo com a cofundadora da empresa, essa é uma pequena parcela do faturamento da startup. Há também a tarifa paga por clientes que desejam fazer parte do programa de benefícios, o Nubank Rewards. Porém, essa adesão é opcional e o valor pago se converte em benefícios para o consumidor.

respondido por: makmorales
4

1. O data science auxilia uma  empresa prestadora de serviços a desenvolver estratégias para  conseguir consumidores como João pelo fato de que permite descobrir os comportamentos e necessidades desse perfil de consumidor.

2. A empresa se beneficia desse modelo ao conseguir muios consumidores, podendo ofertar a eles uma cesta de produtos bancários, a exemplo dos empréstimos que agora a empresa faz, bem como dos investimentos. Quando o cliente parcela a fatura ela lucra com juros.

3. Essas empresas conseguem rápida adesão de clientes, bem como a fidelidade dos mesmos.

a) Por meio da Gestão da Informação e de Dados.

b) Pode permitir a visualização de estratégias de lucratividade, tal como ofertar determinado produto ou serviço financeiro que gere lucro.

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