O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável se comporta quando a outra está variando. Assim, ele pode identificar se há uma correlação positiva, negativa, uma correlação não-linear ou mesmo se não há correlação entre ambas as variáveis.
Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes proposições e a relação proposta entre elas.
I. O gráfico de dispersão a seguir evidencia forte correlação positiva e negativa.
OBS: CONTINUAÇÃO DA QUESTAO NAS IMAGENS ANEXADAS
Respostas
Resposta:
A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira.
Explicação:
o coeficiente de correlação linear mede o grau de relacionamento linear entre os valores de x e y que devem se ajustar a uma reta. Por isso, verifique que no exemplo apresentado os dados não estão se ajustando de maneira linear, portanto, não podemos nos referir a uma correção linear entre as variáveis x e y.
Resposta:
A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira.
Explicação:
Resposta correta: verificamos que o coeficiente de correlação linear descreve a correlação entre as variáveis, evidenciando a intensidade forte, moderada ou fraca de relações positivas ou negativas. Assim, estamos nos referindo a uma relação linear e não uma relação não-linear como a apresentada na figura.