Seaborn é outra biblioteca Python baseada _______, que foi desenvolvida especificamente para criação de gráficos. Seaborn pode ser instalado via pip install: pip install _, e para utilizar no projeto existe uma convenção para sintaxe: ___________. A biblioteca conta com um repositório de datasets que podem ser usados para explorar as funcionalidades. A função load_dataset(), pode ser usada para carregar ____________________.

Escolha a opção que completa corretamente as lacunas.

Alternativas:

a)
em pandas; python_seaborn; import seaborn as sbn; uma Series.

b)
matplotlib; seaborn; import seaborn as sns; um DataFrame

c)
matplotlib; seaborn; import seaborn as sns; uma Series.

d)
em pandas; seaborn; import seaborn as sns; um DataFrame

e)
matplotlib; pandas_seaborn; import seaborn as sns; um DataFrame

Respostas

respondido por: assisdiego415

118

Resposta: b)

matplotlib; seaborn; import seaborn as sns; um DataFrame

Explicação:

Introdução À Análise de Dados Com Python - Visualização de Dados

Seaborn é outra biblioteca Python, também baseada na matplotlib, que foi desenvolvida especificamente para criação de gráficos. Seaborn pode ser instalado via pip install: pip install seaborn, e para utilizar no projeto existe uma convenção para sintaxe: import seaborn as sns. A biblioteca conta com um repositório de datasets que podem ser usados para explorar as funcionalidades e estão disponíveis no endereço: Vamos carregar os dados sobre gorjetas (tips) para nosso estudo. Veja no código a seguir, utilizamos a função load_dataset(), cujo retorno é um DataFrame pandas, para carregar a base de dados. A seguir imprimimos as informações básicas que foram carregadas. Temos 244 linhas e 7 colunas, cujos dados são do tipo ponto flutuante, categóricos e um inteiro.

vagner23reis: esta correta resposta

respondido por: Juansevcik

Em relação ao Seaborn como uma biblioteca Python, a opção que preenche corretamente as lacunas é a opção b) matplotlib; pandas; import seaborn as sns; um DataFrame

Seaborn

É uma biblioteca Python baseada no matplotlib e desenvolvida especificamente para a criação de gráficos. Ele pode ser instalado via pip install seaborn e depois importado para um projeto usando a convenção de sintaxe “import seaborn as sns”.

Seaborn possui um repositório de conjuntos de dados que podem ser usados para explorar recursos, e a função load_dataset() pode ser usada para carregar um DataFrame.