Question

Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir.
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas ou incorretas.
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I.
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II.
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa).
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta.
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta).
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas.

I, II e V.

III, IV e V.

II, IV e V.

II, III e IV.

I, III e V.

Answer 1

Resposta:

III, IV e V.

Explicação:

Answer 2

Com relação aos testes estatísticos e a probabilidade de erros do tipo I e tipo II, às afirmativas corretas são: III, IV e V.

Alternativa B).

A probabilidade de ocorrência do erro tipo I está relacionada variável alfa, e a do tipo II está relacionado a variável beta, conforme mostrado pela seguinte equação:

                                                $\Larger \fbox{ \beta =\alpha / (1 - \alpha) }$

Vamos entender a diferença entre o erro do tipo I e do tipo II:

• O erro do tipo I ocorre quando um teste estatístico falha em rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.

• O erro do tipo II ocorre quando um teste estatístico rejeita a hipótese nula quando ela é realmente verdadeira.

Por fim, os testes de hipóteses são amplamente utilizados em estudos bioestatísticos, pois, normalmente, o objetivo é justamente comprovar que existe uma diferença em dois grupos de observações.

Entenda mais sobre a aplicação de testes estatísticos e a probabilidade de erros em: https://brainly.com.br/tarefa/22728150