Question

A análise de regressão por Mínimos Quadrados Ordinários (M.Q.O.) tornou-se a base da econometria e, atualmente, refere-se ao estudo da dependência de uma variável (dependente), em relação a outras variáveis (explicativas). A análise de regressão é uma ferramenta interessante, que pode ser utilizada para estimar e/ou prever o valor médio da variável dependente em termos dos valores conhecidos ou fixados (em amostras repetidas) das variáveis explicativas.

Disponível em: . Acesso em: 01 fev 2021.
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​Nesse sentido, em relação às hipóteses do Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), avalie as afirmações seguintes:
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I. O modelo de regressão é linear nos parâmetros, embora possa não ser linear nas variáveis.
​II. O valor médio do termo de erro é um.
​III. A variância do termo de erro é a mesma, independentemente do valor de (X).
​IV. Não há autocorrelação entre os termos de erro.

É correto apenas o que se afirma em:
Alternativas
Alternativa 1:

I.
Alternativa 2:
I e II.

Alternativa 3:

I e III.
Alternativa 4:

I, III e IV.
Alternativa 5:

I, II, III e IV.

Answer 1

Resposta:

I, III e IV.

Alternativa 5:

Explicação passo-a-passo:

´Somente a II errada é igual a 0

Answer 2

Resposta:

I, III e IV

Explicação passo-a-passo:

I. O modelo de regressão é linear nos parâmetros, embora possa não ser linear nas variáveis. (CORRETO) Pag 73

​II. O valor médio do termo de erro é um. (FALSO) O valor médio do termo de erro é ZERO. Pag 74

​III. A variância do termo de erro é a mesma, independentemente do valor de (X). (CORRETO) Pag 74

​IV. Não há autocorrelação entre os termos de erro.(CORRETO) Pag 75