Uma empresa automobilística selecionou,
ao acaso, uma amostra de 40 revendedores au-
torizados em todo o Brasil e anotou, em deter-
minado mês, o número de quantidades adqui-
ridas por estes revendedores.
10 15 25 21 5 23 21 15 26 32
9 14 19 20 32 18 16 26 24 20
7 18 17 28 35 22 19 39 18 21
15 18 22 20 25 28 30 16 12 20
Pede-se:
a) Construa a distribuição de frequência
usando intervalos de classes.
b) calcule as medidas de dispersão referentes
à distribuição obtida: desvio médio, variância
e desvio padrão.
Respostas
Resposta:
a média é só somar tudo e dividir pelo números 40 que é o total de números existentes
soma 6+7+9+10 ....... divide por 40 vai ser = 19,75.
a moda é o número que mais aparece, neste caso temos 18 e 20 que aparecem 4 vezes cada um.
a mediana é o valor central dos números vc coloca todos em ordem crescente e corta um número no final e outro no fim o número que ficar será a mediana, assim o 20 fica duas vezes. mediana = 20.
Letra A
A distribuição de frequência com intervalo de classes é obtida calculando o número de intervalos de classe e a amplitude de cada intervalo.
Quantidades | Frequência
5 – 9 3
10 – 14 3
15 – 19 12
20 – 24 11
25 – 29 6
30 – 40 5
Total 40
Letra B
As medidas de dispersão são calculadas através das fórmulas do desvio médio, da variância e do desvio padrão:
- Desvio Médio = 5,52
- Variância = 53,79
- Desvio padrão = 7,33
Montagem da distribuição de frequência com intervalo de classe
- Para facilitar a visualização, organizaremos a amostra na ordem crescente:
(5, 7, 9, 10, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 16, 17, 18, 18, 18, 18, 19, 19, 20, 20, 20, 20, 21, 21, 21, 22, 22, 23, 24, 25, 25, 26, 26, 28, 28, 30, 32, 32, 35, 39)
- Agora precisamos calcular o número de intervalo de classes (k) para obter o número de classes em função do número de dados coletados. Para isso utilizaremos a regra de Sturges:
k = 1+3,3log n
- substituindo n pelo número da amostra:
k = 1+3,3log 40
k = 1+3,3*1,60
k = 6,29
- Em seguida calculamos a amplitude do intervalo de classe (h) para definir o limite superior e inferior de cada classe, dividindo a amplitude total (AT) pelo número de classes (k):
Como os números da amostra são inteiros, arredondaremos o valor de h para 5.
- Para calcular cada intervalo de classe é feito a soma do limite inferior pelo valor de h.
- A primeira classe da distribuição de frequência tem como limite inferior o menor valor da série enquanto que o limite superior da última classe é o maior valor da série.
- O limite superior de cada classe não é incluído na classe calculada.
- Por fim, atribuímos cada ocorrência em sua determinada classe e obtemos a frequência.
Quantidades | Frequência
5 – 9 3
10 – 14 3
15 – 19 12
20 – 24 11
25 – 29 6
30 – 40 5
Total 40
Como calcular as medidas de dispersão
- O desvio médio é a média aritmética dos desvios da média em modulo. Inicialmente precisamos calcular a média da amostra:
média = somatório das observações/amostra = 20,52
- Agora precisamos subtrair cada observação pela média da amostra, tirar o módulo e somar cada resultado e dividir pelo tamanho da amostra:
DM = (∑|valor - média|)/n = (|5-20,52| + |7-20,52| + ..... + |39-20,52|)/40
DM = 5,52
A variância é calculada através da média aritmética dos quadrados dos desvios. Quando fazermos a variância amostral, devemos utilizar (n-1) no denominador.s² = ∑|valor - média|)²/n - 1 = [(5-20,52)² + .... + (39-20,52)²]/39
s² = 53,79
- O desvio padrão é obtido tirando a raiz quadrada da variância:
s = √s² = √53,79
s = 7,33
Para saber mais sobre distribuição de frequência e medidas de dispersão, acesse:
https://brainly.com.br/tarefa/2282879
https://brainly.com.br/tarefa/20558327
#SPJ2