Métodos MCDA fornecem trampolins e técnicas para encontrar uma solução e têm a distinção de colocar o tomador de decisão no centro do processo. Eles não são métodos automatizáveis que levam à mesma solução para todos os tomadores de decisão, mas incorporaram informações subjetivas. Nesse contexto, informações subjetivas, também conhecidas como informações de preferência, são fornecidas pelo tomador de decisão, o que leva ao comprometimento na solução. O MCDA foi desenvolvido para resolver problemas com vários critérios, quais são eles:
A) Programação de Metas, TOPSIS, DEA, MAUT
B) Escolha, Classificação, Ordenação, Descrição
C) Escolha, Classificação, Programação de Metas, MAUT
D) MAUT, MACBECTH, PROMETHEE, TOPSIS
E) Ordenação, Programação de Metas, Descrição, DEA
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B) Escolha, Classificação, Ordenação, Descrição
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