Atualmente, existe uma grande diversidade de ferramentas que podem ser adotadas para apoiar a gestão no processo de tomada de decisão dentro das organizações. A evolução tecnológica agregada a essas ferramentas e o desenvolvimento de processos de tomada de decisão baseados em dados ganharam relevância no cenário das organizações, popularizando a expressão Business Intelligence, usada para referenciar o conjunto arquitetura de sistemas, banco de dados, ferramentas analíticas, aplicativos e metodologias.
A partir da verificação desses registros e das possibilidades das ferramentas, descreva cinco estratégias de análise de dados que poderão ser obtidas por Data Mining e usadas por seus gestores na tomada de decisão de forma estratégica.
Respostas
Resposta:
1. Planejamento estratégico
A primeira etapa é de entendimento de qual será o objetivo do processo de mineração de dados e como ele está alinhado com os objetivos estratégicos da empresa.
Quanto mais específico e detalhado o planejamento for, melhor.
Você pode inserir metas e indicadores a serem melhorados com o processo, por exemplo.
2. Seleção de dados
O segundo passo é o momento de pensar em quais dados, de quais fontes, serão importantes para utilizar como insumos e obter os resultados esperados, segundo a definição do primeiro passo.
A partir daí, os dados que importam para os objetivos são selecionados, permitindo que se foque apenas nas informações realmente relevantes.
A fase de seleção e limpeza desses dados é a mais demorada de todo o processo, mas garante um resultado confiável no final.
3. Modelagem de dados
Na terceira fase, são aplicadas técnicas de mineração de dados propriamente dita, a partir das quais os dados selecionados são processados por algoritmos para que sejam identificados padrões, correlações, problemas, etc.
Existem várias técnicas que podem ser aplicadas.
Mais à frente, no tópico “Tipos de técnicas utilizadas”, falaremos sobre as principais.
4. Avaliação dos resultados
Após feito o data mining nos dados selecionados, chegou a hora de avaliar os resultados, sempre considerando o contexto dos objetivos que foram traçados no início do processo.
O que os insights gerados comunicam e como essas informações podem ser úteis segundo os interesses da empresa?
5. Apresentação e ações
No caso dos profissionais especializados em ciência de dados, estatística e algoritmos, o trabalho termina com a apresentação dos insights mais importantes aos diretores da empresa.
Explicação: